本文關(guān)鍵詞：面向垂直行業(yè)的特征提取與態(tài)勢(shì)分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：改革開放三十多年來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚目的成就,各行各業(yè)得到了空前的發(fā)展,然而,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入深水區(qū),許多行業(yè)的發(fā)展出現(xiàn)瓶頸,發(fā)展前景很不明朗,這不僅影響消費(fèi)者的消費(fèi)行為、投資商的投資決策,更影響政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的宏觀調(diào)控。因此,了解行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,明確行業(yè)發(fā)展未來,已經(jīng)成為一個(gè)需要迫切解決的利國(guó)利民的重大課題。本文面向垂直行業(yè)進(jìn)行特征提取和態(tài)勢(shì)分析不僅可以了解行業(yè)歷史、現(xiàn)狀并可以一定程度上反映出行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì),很好的彌補(bǔ)了傳統(tǒng)行業(yè)分析方法的不足,最終為相關(guān)決策者提供決策參考。本文首先對(duì)有關(guān)學(xué)者關(guān)于特征發(fā)現(xiàn)和行業(yè)分析的相關(guān)理論進(jìn)行綜述,對(duì)于垂直行業(yè)的態(tài)勢(shì)分析采用基于行業(yè)特征詞發(fā)現(xiàn)的時(shí)空分析方法,包括候選行業(yè)特征詞的確定、候選行業(yè)特征詞的迭代擴(kuò)展、行業(yè)特征詞的篩選等。然后,根據(jù)發(fā)現(xiàn)的行業(yè)特征詞,基于時(shí)間和空間兩個(gè)維度,利用行業(yè)特征詞的相對(duì)權(quán)重及其變化,對(duì)行業(yè)發(fā)展的主題演化以及地區(qū)行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行分析并可視化展示。最后,本文以房地產(chǎn)行業(yè)為例,基于Apache開源項(xiàng)目Nutch進(jìn)行行業(yè)信息采集,并用本文所提出的行業(yè)特征詞發(fā)現(xiàn)算法進(jìn)行行業(yè)特征詞識(shí)別,然后基于行業(yè)特征詞具體對(duì)我國(guó)上海和北京兩地房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行時(shí)空分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法可以高效、準(zhǔn)確的識(shí)別出行業(yè)特征,并可以清晰的描述行業(yè)發(fā)展歷史、現(xiàn)狀以及未來發(fā)展趨勢(shì)。
【關(guān)鍵詞】：垂直行業(yè) 特征發(fā)現(xiàn) 時(shí)空分析 行業(yè)態(tài)勢(shì)
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F299.23
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 本論文研究的背景和意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)10-12
• 1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新12-16
• 1.4 本章小結(jié)16-17
• 第2章 相關(guān)理論綜述17-25
• 2.1 信息采集與搜索17-20
• 2.1.1 信息采集（網(wǎng)絡(luò)爬蟲）17-18
• 2.1.2 信息搜索（搜索引擎）18-19
• 2.1.3 Nutch項(xiàng)目簡(jiǎn)介19-20
• 2.2 行業(yè)特征發(fā)現(xiàn)20-21
• 2.3 時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘21-24
• 2.4 本章小結(jié)24-25
• 第3章 行業(yè)特征詞的發(fā)現(xiàn)算法25-34
• 3.1 確定候選行業(yè)特征詞25-27
• 3.1.1 文本預(yù)處理25
• 3.1.2 TF-IDF和TextRank算法25-27
• 3.2 對(duì)候選行業(yè)特征詞進(jìn)行擴(kuò)展27-31
• 3.2.1 左右鄰信息理論27-30
• 3.2.2 特征詞迭代擴(kuò)展30-31
• 3.3 篩選擴(kuò)展之后的行業(yè)特征詞31-33
• 3.3.1 語(yǔ)用靈活度31
• 3.3.2 行業(yè)特征詞精選31-33
• 3.4 本章小結(jié)33-34
• 第4章 基于時(shí)空挖掘的行業(yè)態(tài)勢(shì)分析34-40
• 4.1 時(shí)間態(tài)勢(shì)分析34-37
• 4.1.1 行業(yè)話題熱度變化35
• 4.1.2 行業(yè)熱點(diǎn)話題轉(zhuǎn)移35-36
• 4.1.3 行業(yè)新興和持久話題發(fā)現(xiàn)36-37
• 4.2 空間對(duì)比分析37-39
• 4.2.1 地區(qū)行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)對(duì)比分析38
• 4.2.2 地區(qū)行業(yè)發(fā)展整體特色分析38-39
• 4.3 本章小結(jié)39-40
• 第5章 以房地產(chǎn)行業(yè)為例進(jìn)行實(shí)證分析40-58
• 5.1 自動(dòng)采集房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)40-43
• 5.2 房地產(chǎn)行業(yè)特征詞發(fā)現(xiàn)43-49
• 5.2.1 確定候選行業(yè)特征詞43-45
• 5.2.2 擴(kuò)展候選行業(yè)特征詞45-47
• 5.2.3 精選行業(yè)特征詞47-49
• 5.3 基于時(shí)空挖掘的房地產(chǎn)行業(yè)態(tài)勢(shì)分析49-57
• 5.3.1 時(shí)間態(tài)勢(shì)分析52-55
• 5.3.2 空間對(duì)比分析55-57
• 5.4 本章小結(jié)57-58
• 結(jié)論58-60
• 參考文獻(xiàn)60-66
• 附錄66-69
• 致謝69

【相似文獻(xiàn)】

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1 蘇祺;孫斌;;面向觀點(diǎn)挖掘的產(chǎn)品評(píng)價(jià)特征詞識(shí)別[A];第三屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

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6 張剛;劉挺;秦兵;車萬翔;李生;;面向信息內(nèi)容安全的文本過濾系統(tǒng)研究[A];自然語(yǔ)言理解與機(jī)器翻譯——全國(guó)第六屆計(jì)算語(yǔ)言學(xué)聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年

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1 羅熹;基于評(píng)論信息的內(nèi)容感知方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

2 李康;基于特征的機(jī)械設(shè)計(jì)方案分類方法的研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

3 申劍博;基于Hadoop面向社交網(wǎng)絡(luò)的好友推薦系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D];西安工程大學(xué);2015年

4 張凌云;蘭州方言特征詞研究[D];西北師范大學(xué);2015年

5 楊曉s

本文編號(hào)：444284