基于熵權(quán)TOPSIS法的房地產(chǎn)投資項目評價模型研究
發(fā)布時間:2024-12-21 21:08
文章從外部投資環(huán)境、項目投資預(yù)期兩方面選取了人均地區(qū)生產(chǎn)總值、土地成交比、商品房成交比、價格增幅、靜態(tài)投資回收期、成本利潤率、銷售利潤率、內(nèi)部收益率8個指標(biāo),組成房地產(chǎn)投資項目決策評價指標(biāo)體系,利用熵權(quán)TOPSIS法構(gòu)建房地產(chǎn)投資項目評價模型,通過對四個房地產(chǎn)投資項目的實證分析,證明了模型的實用性與可信度。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
一、研究背景
二、房地產(chǎn)投資項目決策評價指標(biāo)體系
(一)指標(biāo)構(gòu)建原則
(二)指標(biāo)構(gòu)建步驟
三、基于熵權(quán)TOPSIS法的房地產(chǎn)投資項目評價模型
(一)熵權(quán)法及研究步驟
1.建立初始決策矩陣
2.對初始決策矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理
3.計算評價指標(biāo)值的比重Pij,即第j項指標(biāo)下第i項評價對象指標(biāo)值的比重
4.確定第j項評價指標(biāo)的熵值ej
5. 確定第j項指標(biāo)的信息效用價值
6. 確定權(quán)重
(二)TOPSIS法及研究步驟
1.構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化決策矩陣
2.確定加權(quán)規(guī)范化矩陣的正負(fù)理想解
3.各評價對象指標(biāo)與正負(fù)理想解之間的距離
4.各評價對象與最優(yōu)方案的相對貼近度
5.按照相對貼近度的大小對評價對象進(jìn)行綜合排序或擇優(yōu)
四、模型應(yīng)用
(一)建立初始決策矩陣,規(guī)范化決策矩陣
(二)確定各評價指標(biāo)權(quán)重
(三)計算各指標(biāo)正負(fù)理想解
(四)計算評價對象指標(biāo)與正負(fù)理想解之間的距離,對評價對象進(jìn)行綜合排序
五、房地產(chǎn)投資項目評價結(jié)果分析
(一)綜合評價
(二)外部投資環(huán)境評價
(三)項目投資預(yù)期評價
六、結(jié)論及應(yīng)用啟示
本文編號:4018911
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
一、研究背景
二、房地產(chǎn)投資項目決策評價指標(biāo)體系
(一)指標(biāo)構(gòu)建原則
(二)指標(biāo)構(gòu)建步驟
三、基于熵權(quán)TOPSIS法的房地產(chǎn)投資項目評價模型
(一)熵權(quán)法及研究步驟
1.建立初始決策矩陣
2.對初始決策矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理
3.計算評價指標(biāo)值的比重Pij,即第j項指標(biāo)下第i項評價對象指標(biāo)值的比重
4.確定第j項評價指標(biāo)的熵值ej
5. 確定第j項指標(biāo)的信息效用價值
6. 確定權(quán)重
(二)TOPSIS法及研究步驟
1.構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化決策矩陣
2.確定加權(quán)規(guī)范化矩陣的正負(fù)理想解
3.各評價對象指標(biāo)與正負(fù)理想解之間的距離
4.各評價對象與最優(yōu)方案的相對貼近度
5.按照相對貼近度的大小對評價對象進(jìn)行綜合排序或擇優(yōu)
四、模型應(yīng)用
(一)建立初始決策矩陣,規(guī)范化決策矩陣
(二)確定各評價指標(biāo)權(quán)重
(三)計算各指標(biāo)正負(fù)理想解
(四)計算評價對象指標(biāo)與正負(fù)理想解之間的距離,對評價對象進(jìn)行綜合排序
五、房地產(chǎn)投資項目評價結(jié)果分析
(一)綜合評價
(二)外部投資環(huán)境評價
(三)項目投資預(yù)期評價
六、結(jié)論及應(yīng)用啟示
本文編號:4018911
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