以杭州市上城區(qū)和下城區(qū)的房價走向?yàn)槔?采用Eviews軟件,根據(jù)數(shù)據(jù)自身的特性,運(yùn)用對數(shù)變換和差分變換將不平穩(wěn)的原序列轉(zhuǎn)換成一組平穩(wěn)且非白噪聲的新序列,從而建立相應(yīng)的ARMA模型,并利用該模型對這兩個城區(qū)2019-2023年的房價進(jìn)行預(yù)測.結(jié)果表明,杭州市上城區(qū)和下城區(qū)的房價整體處于較快上升趨勢.

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【文章目錄】：
0 引 言
1 ARMA模型的原理
2 模型的建立
    2.1 模型建立步驟
        (1) 檢驗(yàn)原序列是否平穩(wěn):
        (2) 不平穩(wěn)序列平穩(wěn)化:
        (3) 白噪聲檢驗(yàn):
        (4) 模型定階:
        (5) 適應(yīng)性檢驗(yàn):
        (6) 擬合預(yù)測:
    2.2 模型建立過程
        2.2.1 判斷原序列是否平穩(wěn)
        2.2.2 序列平穩(wěn)化
    2.3 模型定階
    2.4 模型的適應(yīng)性檢驗(yàn)
    2.5 上城區(qū)和下城區(qū)2019-2023年房價模型預(yù)測
3 結(jié) 語



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