對(duì)于加利福尼亞房?jī)r(jià)數(shù)據(jù),房屋中位年齡可以看作是潛在的混淆變量,有可能影響其他協(xié)變量與響應(yīng)變量之間的關(guān)系。如果忽略測(cè)量誤差對(duì)變量的影響,并直接運(yùn)用假設(shè)響應(yīng)變量和協(xié)變量可以準(zhǔn)確觀測(cè)的經(jīng)典半?yún)?shù)模型來(lái)擬合該數(shù)據(jù),則可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果存在較大偏差,因此提出了利用單指標(biāo)扭曲測(cè)量誤差模型對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合。觀察扭曲函數(shù)的擬合曲線后發(fā)現(xiàn):中位房?jī)r(jià)、中位收入、總房間數(shù)、總臥室數(shù)和人口確實(shí)受到了以房屋中位年齡為混淆變量的乘積污染,這說(shuō)明了選擇的單指標(biāo)扭曲測(cè)量誤差模型相比于不考慮測(cè)量誤差的半?yún)?shù)模型更適合加利福尼亞房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)。

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