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中國35個大中城市房價空間關聯(lián)及其解釋

發(fā)布時間:2023-04-07 03:12
  文章基于2010—2017年中國35個大中城市商品住宅價格數(shù)據(jù),運用社會網(wǎng)絡分析方法對城市房價空間關聯(lián)的網(wǎng)絡結構特征及其影響因素進行了經(jīng)驗考察。結果顯示:從整體網(wǎng)絡結構來看,35個大中城市房價空間關聯(lián)存在逐漸上升的趨勢,網(wǎng)絡結構越來越穩(wěn)定,而且越來越多的城市位于網(wǎng)絡的邊緣位置。從個體網(wǎng)絡結構特征來看,深圳、北京、上海、天津、廣州、青島、沈陽這7個城市的度數(shù)中心度高于平均值,位于網(wǎng)絡的中心位置。深圳、上海、廣州等城市在房價網(wǎng)絡中能夠快速地與其他城市產生聯(lián)系。城市間經(jīng)濟發(fā)展水平的差異、產業(yè)結構差異和人口數(shù)量差異均是房價空間關聯(lián)的原因,差異越大,對城市間房價發(fā)生關聯(lián)的影響越大。

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 方法和數(shù)據(jù)
    1.1 房價空間關聯(lián)網(wǎng)絡構建
    1.2 房價關聯(lián)的網(wǎng)絡結構特征方法
        1.2.1 整體網(wǎng)絡結構特征刻畫
        1.2.2 節(jié)點網(wǎng)絡結構特征刻畫
    1.3 Logit模型方法
    1.4 數(shù)據(jù)來源
2 房價空間聯(lián)系網(wǎng)絡特征分析
    2.1 整體網(wǎng)絡特征
        2.1.1 網(wǎng)絡結構圖
        2.1.2 網(wǎng)絡密度
        2.1.3 網(wǎng)絡等級度
        2.1.4 網(wǎng)絡效率
    2.2 各節(jié)點的網(wǎng)絡特征
        2.2.1 度數(shù)中心度
        2.2.2 接近中心度
        2.2.3 中介中心度
3 房價空間聯(lián)系的影響因素
4 結論



本文編號:3784973

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