基于STATA的房產(chǎn)價格影響因素分析
發(fā)布時間:2022-01-17 03:25
選取2005-2016年全國主要城市的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用Stata軟件,對影響全國房價的主要因素進(jìn)行計(jì)量分析,并對未來宏觀房地產(chǎn)市場行情做出了展望。在回歸模型中,確定住宅商品房平均銷售價格為被解釋變量,以城鎮(zhèn)人口、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置價格、住宅商品房銷售面積以及商品住宅房竣工面積四種因素作為解釋變量進(jìn)行回歸分析。通過OLS最小二乘法分析得出:房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)土地購置價格是影響全國住宅商品房平均銷售價格的最主要因素。提出政府應(yīng)針對不同城市制定不同的土地制度及調(diào)控政策,消費(fèi)者應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)胤康禺a(chǎn)市場現(xiàn)狀及自身經(jīng)濟(jì)狀況理性選擇不同購房形式等對策建議。
【文章來源】:商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2020,(04)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、回歸模型及其檢驗(yàn)
(一)模型介紹
1. 變量選取
A.需求方面
B.供給方面
2. 樣本選取與數(shù)據(jù)來源
3. 模型的建立
(二)解釋回歸結(jié)果
(三)檢驗(yàn)
1. 系數(shù)檢驗(yàn)
2. 單邊檢驗(yàn)
3. 多邊檢驗(yàn)
四、對策建議
本文編號:3593950
【文章來源】:商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2020,(04)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、回歸模型及其檢驗(yàn)
(一)模型介紹
1. 變量選取
A.需求方面
B.供給方面
2. 樣本選取與數(shù)據(jù)來源
3. 模型的建立
(二)解釋回歸結(jié)果
(三)檢驗(yàn)
1. 系數(shù)檢驗(yàn)
2. 單邊檢驗(yàn)
3. 多邊檢驗(yàn)
四、對策建議
本文編號:3593950
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