本文關(guān)鍵詞：我國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要支撐點(diǎn),房地產(chǎn)行業(yè)與眾多行業(yè)都有緊密聯(lián)系,房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展影響到整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì),2014年我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重為6%,國(guó)家12萬(wàn)億稅收收入中,房地產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)了約1.65萬(wàn)億,超過(guò)2013年納稅最多的商業(yè)行業(yè)而排在納稅榜首。然而在當(dāng)前國(guó)家宏觀調(diào)控下,房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到了很大的困難和阻力,如何提升自身經(jīng)營(yíng)管理水平和財(cái)務(wù)狀況,應(yīng)對(duì)國(guó)家的宏觀調(diào)控,從而保持快速健康發(fā)展,避免企業(yè)陷入財(cái)務(wù)危機(jī)甚至破產(chǎn)境地,就成了擺在房地產(chǎn)企業(yè)面前急迫的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。本文首先介紹了房地產(chǎn)業(yè)的基本特征及發(fā)展歷程,闡述了房地產(chǎn)業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)及其成因;其次,選取2014年滬深所有房地產(chǎn)板塊上市公司作為研究對(duì)象,從短期償債能力、長(zhǎng)期償債能力、營(yíng)運(yùn)能力、盈利能力、發(fā)展能力和公司治理能力6個(gè)方面選取23個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)和5個(gè)公司治理指標(biāo),通過(guò)對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,提取出6個(gè)公因子進(jìn)入Logistic回歸模型的構(gòu)建;最后,通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS19.0建立了包含6個(gè)公因子的Logistic回歸模型,并采用擬合度和2012年數(shù)據(jù)進(jìn)行了檢驗(yàn),得出了在分割點(diǎn)為0.4時(shí)模型較高準(zhǔn)確性的結(jié)論。本文特色:(1)將財(cái)務(wù)預(yù)警理論應(yīng)用于房地產(chǎn)行業(yè)中,建立具有行業(yè)特色的財(cái)務(wù)預(yù)警模型;(2)構(gòu)建Logistic回歸模型時(shí)加入了公司治理指標(biāo),更加全面的反映了房地產(chǎn)行業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的影響因素;(3)試錯(cuò)性地改變了0.5的傳統(tǒng)分割點(diǎn),得出在分割點(diǎn)為0.4時(shí)模型的準(zhǔn)確率更高。
【關(guān)鍵詞】：財(cái)務(wù)危機(jī) 預(yù)警 Logistic模型 房地產(chǎn) 上市公司
【學(xué)位授予單位】：中原工學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：F299.233.42
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1.緒論8-10
• 1.1 研究背景和意義8-9
• 1.1.1 研究背景8
• 1.1.2 研究意義8-9
• 1.2 研究方法和研究?jī)?nèi)容9
• 1.2.1 研究方法9
• 1.2.2 研究?jī)?nèi)容9
• 1.3 本文特色9-10
• 2. 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警理論10-22
• 2.1 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)概念10
• 2.2 財(cái)務(wù)危機(jī)的含義10-12
• 2.3 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警理論闡述12-13
• 2.4 財(cái)務(wù)預(yù)警方法研究綜述13-20
• 2.4.1 國(guó)外研究方法綜述13-19
• 2.4.2 國(guó)內(nèi)研究綜述19-20
• 2.5 國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究綜述20-22
• 3. 我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)現(xiàn)狀及財(cái)務(wù)危機(jī)成因22-27
• 3.1 我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)特征22-23
• 3.2 我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r23-24
• 3.3 我國(guó)房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成因24-27
• 4. 實(shí)證研究27-51
• 4.1 樣本選取27-31
• 4.1.1 樣本選取原則27-28
• 4.1.2 樣本的選擇與確定28-30
• 4.1.3 危機(jī)公司樣本的選擇30-31
• 4.2 指標(biāo)及模型的選擇31-41
• 4.2.1 指標(biāo)選取的原則31
• 4.2.2 指標(biāo)的選取31-33
• 4.2.3 變量的顯著性檢驗(yàn)33-41
• 4.3 因子分析法簡(jiǎn)介及應(yīng)用41-45
• 4.3.1 因子分析方法簡(jiǎn)介41
• 4.3.2 因子分析方法的操作過(guò)程41-45
• 4.4 Logistic預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建與檢驗(yàn)45-49
• 4.4.1 Logistic模型的介紹45-46
• 4.4.2 Logistic模型中臨界值的選取和調(diào)整46-47
• 4.4.3 Logistic模型的構(gòu)建47
• 4.4.4 模型的檢驗(yàn)47-49
• 4.5 實(shí)證結(jié)論49-50
• 4.6 實(shí)證不足50-51
• 5. 建議和展望51-53
• 參考文獻(xiàn)53-56
• 研究生期間發(fā)表的論文56-57
• 附表1 2012年數(shù)據(jù)的回判結(jié)果57-59
• 致謝59-60

【相似文獻(xiàn)】

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