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房地產(chǎn)項(xiàng)目全生命周期風(fēng)險(xiǎn)因素辨識

發(fā)布時間:2021-10-08 14:33
  為了提高房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理水平以及風(fēng)險(xiǎn)辨識不全面等問題,文章提出了一種DEM ATEL法的房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)辨識方法。在對行業(yè)內(nèi)資深專家進(jìn)行訪談的基礎(chǔ)上,基于全生命周期理論,將房地產(chǎn)項(xiàng)目全生命周期劃分為決策立項(xiàng)、前期策劃、施工、運(yùn)行4個階段。針對各階段的風(fēng)險(xiǎn)因素構(gòu)建房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價指標(biāo)模型,辨識出影響房地產(chǎn)項(xiàng)目成敗的8個關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素,最后對房地產(chǎn)項(xiàng)目提出風(fēng)險(xiǎn)管控建議。 

【文章來源】:常州工學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,33(03)

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

房地產(chǎn)項(xiàng)目全生命周期風(fēng)險(xiǎn)因素辨識


房地產(chǎn)項(xiàng)目全生命周期階段劃分

模型圖,房地產(chǎn),全生命周期,風(fēng)險(xiǎn)評價


根據(jù)表5,房地產(chǎn)項(xiàng)目運(yùn)行階段初選的8個指標(biāo)中,初始特征值大于1的風(fēng)險(xiǎn)因素有3個,共提取了3個因子。因子1的特征值為3.695,初始特征值方差貢獻(xiàn)率為46.192%;因子2的特征值為1.459,貢獻(xiàn)率為18.237%;因子3的特征值為1.006,貢獻(xiàn)率為12.579%;3個因子的特征值總體方差貢獻(xiàn)率為77.009%。因此,提取這3個因素即可。其他3個階段按同樣的方式進(jìn)行篩選,在此不作一一贅述,最終篩選出17個具有代表性的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建房地產(chǎn)項(xiàng)目全生命周期分析評價指標(biāo)模型,如圖2所示。2.2 數(shù)據(jù)處理

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]房地產(chǎn)項(xiàng)目開發(fā)全生命周期運(yùn)營管控要點(diǎn)[J]. 高哲楠.  產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究. 2018(12)
[2]我國房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與存在的問題[J]. 謝海黎.  中國市場. 2015(16)
[3]房地產(chǎn)企業(yè)的全面風(fēng)險(xiǎn)管理研究——基于經(jīng)濟(jì)資本度量模型[J]. 劉寧,宋曉東.  經(jīng)濟(jì)問題. 2014(10)
[4]房地產(chǎn)項(xiàng)目全生命期動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)識別[J]. 金長宏.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2012(06)
[5]房地產(chǎn)項(xiàng)目全生命周期造價管理體系構(gòu)建研究[J]. 裴國忠,殷振瑤.  價值工程. 2012(32)
[6]房地產(chǎn)項(xiàng)目成本管理研究——基于全壽命周期理論[J]. 李靜,王綱彬.  現(xiàn)代商業(yè). 2011(03)
[7]基于生命周期理論的房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J]. 黃海濱,高利軍.  消費(fèi)導(dǎo)刊. 2009(04)
[8]基于多目標(biāo)條件風(fēng)險(xiǎn)值模型的房地產(chǎn)組合投資研究[J]. 孟志青,蔣敏,虞曉芬.  湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào). 2008(04)

博士論文
[1]新常態(tài)下中國城市房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評價及調(diào)控策略研究[D]. 王大港.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于全生命周期的房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評價與控制研究[D]. 趙琳.哈爾濱工程大學(xué) 2012



本文編號:3424356

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