中國房地產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟發(fā)展中起著舉足輕重的作用,房地產(chǎn)市場的健康穩(wěn)定不僅是一個行業(yè)的問題,事實上,高房價蘊含著巨大的金融乃至社會風(fēng)險。關(guān)注城市房價波動,最重要的不是關(guān)注房價本身,而是關(guān)注房地產(chǎn)市場制度是否公平,結(jié)構(gòu)是否合理,長期發(fā)展是否健康。因此,研究中國大中城市房價波動的關(guān)聯(lián)特征和影響程度成為亟待解決的問題。本文從理論基礎(chǔ)和現(xiàn)實兩個層面,系統(tǒng)分析了城市房價的聯(lián)動機理,即不同城市房價產(chǎn)生聯(lián)動的原因。在此基礎(chǔ)上,采用具有準(zhǔn)確拓?fù)湫蛄械年P(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)模型,對城市房價聯(lián)動進行檢驗,深入研究了中國大中城市房價波動的關(guān)聯(lián)特征和影響程度。從信息熵的角度分析了房地產(chǎn)市場有序程度的演化過程。引入具有長達數(shù)年時間尺度特征的相關(guān)統(tǒng)計量,分區(qū)域研究城市房地產(chǎn)市場的動態(tài)穩(wěn)定性狀況,剖析了發(fā)生動態(tài)演變的相關(guān)市場信息。通過對中國大中城市房價波動的關(guān)聯(lián)影響進行實證研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）中國大中城市房地產(chǎn)市場聯(lián)系緊密,具有較強的聯(lián)動性,金融危機后大中城市房價的相關(guān)性顯著提高,聯(lián)動性更強；（2）波動的中心節(jié)點由二三線城市逐漸變?yōu)橐痪�城市和二線較強城市,一線城市和二線較強城市房價波動的影響力大幅增長；（3）國際金融危機對中國房... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

005年7月一2010年9月中國房地產(chǎn)市場70城市的房屋銷售價格指數(shù)的信息嫡變化

圖4.1城市間房價波動的關(guān)聯(lián)影響Fig.4.1InteraetRelationshiPsamongFluctUationinHousingPrieeIndexofChineseCities由圖4.1可知35個城市兩兩城市之間較強影響和強影響的關(guān)聯(lián)情況。從35個城市中，根據(jù)政治地位、經(jīng)濟實力、城市規(guī)模和區(qū)域輻射力四個因素篩選出16個主要城市，具體城市名稱、城市類別及入選根據(jù)如表4.1所示。對篩選出的16個主要城市進行較強影響和強影響的度統(tǒng)計，如表4.2所示。表4.116個主要城市代表 Tab.4.1RePresentativesof16majoreities城市名稱城市類別入選根據(jù)北京、上海一線強一個政治文化中心，一個經(jīng)濟中心J一州、深圳一線南粵雙雄，實力旗鼓相當(dāng)天津準(zhǔn)一線近幾年國家重視、發(fā)展極快，步入準(zhǔn)一線南京、武漢、沈陽、西安、成都二線強都屬于區(qū)域中心城市重慶二

圖4.2大中城市房價波動的強關(guān)聯(lián)影響 Fig.4.2StrongRelationshiPsamongFluetuationinHousingPrieeIndexofChineseCities由圖4.2中可以更明顯地看出北京、上海、天津、南京和廈門在其它城市的連線相對最多，房價波動具有強勢的影響力。杭州、成都和青島與其它城市的連線次之，其房價的波動影響也比較強。廣州、深圳、寧波、大連等城市盡管經(jīng)濟發(fā)展較快經(jīng)濟地位較高，并且城市房價也位于中國大中城市房價的前列，但是其房價波動的輻射影響力并不是很大。而其它省級及副省級城市，例如沈陽和西安，城市關(guān)聯(lián)影響力僅處于相對獨立的位置，受其它城市房價波動的影響較小，對其它城市房價波動影響相對來說也不是很大。相對來看，圖4.2中有盡1/3的城市其房價波動的關(guān)聯(lián)影響力較弱。4.2房價波動影響的市場動態(tài)穩(wěn)定性趨勢分析以上分析了35個大中城市房價波動之間的關(guān)聯(lián)影響關(guān)系。但需要強調(diào)一點，城市間的房價波動關(guān)聯(lián)關(guān)系如何，必然會影響到整個房地產(chǎn)市場整體的動態(tài)穩(wěn)定性狀況，并且城市間房價波動的關(guān)聯(lián)關(guān)系越強

【參考文獻】：
期刊論文
[1]區(qū)域經(jīng)濟基本面與住房價格波動——1999-2008年東、中、西部地區(qū)房價動力因素的經(jīng)驗研究[J]. 羅剛強,趙濤.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2010(04)
[2]城市住房市場差異與房價連鎖反應(yīng)——以35個大中城市為例[J]. 張凌,田傳浩.  浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2010(01)
[3]住房特性、物業(yè)稅與房價[J]. 況偉大.  經(jīng)濟研究. 2009(04)
[4]我國房價與租金Granger因果關(guān)系的實證研究[J]. 杜紅艷,馬永開.  管理評論. 2009(01)
[5]房地產(chǎn)價格的決定因素分析——中國31個地區(qū)Panel數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 白霜.  財經(jīng)問題研究. 2008(08)
[6]我國區(qū)域市場城市房價互動關(guān)系的實證研究[J]. 王松濤,楊贊,劉洪玉.  財經(jīng)問題研究. 2008(06)
[7]需防二三線城市房價輪漲[J]. 趙曉.  小康. 2008(02)
[8]中國房地產(chǎn)價格波動區(qū)域差異的實證分析[J]. 梁云芳,高鐵梅.  經(jīng)濟研究. 2007(08)
[9]房地產(chǎn)價格區(qū)域間聯(lián)動與泡沫的空間擴散——基于2000—2005年中國35個大中城市面板數(shù)據(jù)的實證檢驗[J]. 洪濤,西寶,高波.  統(tǒng)計研究. 2007(08)
[10]我國商品住宅銷售價格波動成因的實證分析[J]. 梁云芳,高鐵梅.  管理世界. 2006(08)



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