基于重復(fù)交易模型的杭州房地產(chǎn)價格指數(shù)研究
發(fā)布時間:2021-04-03 18:04
本文將定性分析與定量研究相結(jié)合,對杭州房地產(chǎn)價格指數(shù)編制及應(yīng)用進(jìn)行研究,首先系統(tǒng)研究了房地產(chǎn)價格指數(shù)編制方法理論。其次,運(yùn)用重復(fù)交易法編制杭州房地產(chǎn)價格指數(shù),研究杭州市房地產(chǎn)投資收益與風(fēng)險,并探索杭州市房地產(chǎn)市場與相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)系。全文共5章,其他各章主要內(nèi)容如下:第2章,房地產(chǎn)市場指數(shù)編制方法理論的研究房地產(chǎn)是異質(zhì)性商品,目前,編制異質(zhì)性商品的價格指數(shù)主要有特征價格法與重復(fù)交易法。本章對特征價格法及重復(fù)交易法的特征,理論淵源、不足等進(jìn)行分析。第3章,介紹杭州房地產(chǎn)市場發(fā)展?fàn)顩r,主要從杭州房地產(chǎn)市場發(fā)展原因、杭州房地產(chǎn)市場發(fā)展?fàn)顩r及杭州房地產(chǎn)市場的問題角度進(jìn)行描述。第4章,本章基于重復(fù)交易法,運(yùn)用杭州房地產(chǎn)市場二手房交易數(shù)據(jù),編制杭州房地產(chǎn)市場價格指數(shù)。在編制房地產(chǎn)市場指數(shù)后,量化杭州房地產(chǎn)市場的投資收益風(fēng)險狀況,并研究了杭州房地產(chǎn)市場與杭州相關(guān)經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)系。第5章,本章為結(jié)論性章節(jié),對本文的研究結(jié)論進(jìn)行描述,并對本文的不足之處,及未來進(jìn)一步研究方向,并通過本文的研究,為杭州市房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展提供政策建議。通過上述這些研究,本文得到了如下主要結(jié)論:(1)基于重復(fù)交易法的杭州房...
【文章來源】:浙江工商大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1:杭州市GDP指數(shù)??注:數(shù)據(jù)來源于歷年中國統(tǒng)計(jì)年鑒及杭州市統(tǒng)計(jì)年鑒??
大中城市房屋銷售價格指數(shù)、中房價格指數(shù)及國房景氣價格指數(shù)。但是從編制方??法來看,上述指數(shù)均采用平均價格法來構(gòu)建,只能粗略的反應(yīng)我國房地產(chǎn)市場發(fā)??展?fàn)顩r。圖4-1是國家統(tǒng)計(jì)局公布的杭州市房地產(chǎn)價格指數(shù),也是目前較為權(quán)威??的價格指數(shù)。從指數(shù)來看,2015年以來,杭州房地產(chǎn)價格上漲迅猛,2016年三??季度達(dá)到峰值,指數(shù)大致反映了杭州房地產(chǎn)市場發(fā)展。近年來杭州市房地產(chǎn)市場??發(fā)展迅速,并形成了特有的“杭州現(xiàn)象”,從房地產(chǎn)開發(fā)投資看,從2002年的??198.?25億增加到2015年的2,?472.?07億,增長了?12倍;從杭州市住宅銷售平均??價格來看,從2002年的3197元/平米,增加到2015年的14748元/平米,增長??了?4.?6倍;從杭州市住宅銷售面積來看,從2002年的380萬平方米,增長到2015??年的1292.?35萬平方米,増長了?3.?4倍。從房地產(chǎn)價格指數(shù)來看,房價增長明顯,??特別是2015年以來。2016年
數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局每月發(fā)布的70個大中城市房價指數(shù)數(shù)據(jù)??二、實(shí)證模型-重復(fù)交易法??重復(fù)交易法通過同一個房地產(chǎn)樣本發(fā)生的多次交易的數(shù)據(jù)來克服房地產(chǎn)的??異質(zhì)性問題。對于某個房地產(chǎn)樣本來說,如果在第f-i期購買,在第?<?期賣出,??則該房地產(chǎn)在第f期的增值可定義為兩期市場價格比的自然對數(shù)形式,表示為:??ru,?=?In?(p/f?? ̄是對數(shù)形式,表示的第個房地產(chǎn)第t期的增值,表示交易價格。對??于房地產(chǎn)市場來說,對所有房地產(chǎn)樣本的加總,即構(gòu)成整個房地產(chǎn)市場的價格指??數(shù)。那么單個房地產(chǎn)市場的價格指數(shù)由整個房地產(chǎn)價格指數(shù)變化與外部沖擊影響??的結(jié)果。我們可以表示為:??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]房地產(chǎn)二元屬性及財(cái)富效應(yīng)的區(qū)域差異研究[J]. 廖海勇,陳璋. 財(cái)貿(mào)研究. 2015(01)
[2]房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)對中國國民經(jīng)濟(jì)增長的作用研究[J]. 許憲春,賈海,李皎,李俊波. 中國社會科學(xué). 2015(01)
[3]類重復(fù)交易房價指數(shù)編制方法與應(yīng)用[J]. 鄭思齊,孔鵬,郭曉旸. 統(tǒng)計(jì)研究. 2013(12)
[4]基于特征價格模型的農(nóng)村集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)價格影響因素研究[J]. 耿檳,朱道林,梁穎. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2013(01)
[5]Hedonic住宅特征價格模型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 司繼文,韓瑩瑩,羅希. 管理學(xué)報(bào). 2012(07)
[6]基于Hedonic模型的廈門市二手房價格指數(shù)研究[J]. 祁神軍,張?jiān)撇?張瓊?cè)? 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2012(02)
[7]基于特征價格模型的城市住宅用地出讓價格影響因素研究[J]. 劉洪彬,王秋兵. 經(jīng)濟(jì)地理. 2011(06)
[8]公共交通易達(dá)性對香港房價的影響分析——Hedonic模型的應(yīng)用[J]. John L.Glascock,豐雷,劉迎梅,包曉輝. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2011(03)
[9]我國住房價格統(tǒng)計(jì)與房價指數(shù)編制的主要難點(diǎn)[J]. 劉洪玉,楊振鵬. 價格理論與實(shí)踐. 2010(11)
[10]基于Hedonic模型的住宅租賃價格影響因素分析[J]. 蔡菊花,賈士軍. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2010(30)
博士論文
[1]商品住宅特征價格模型與指數(shù)的應(yīng)用研究[D]. 周麗萍.西安建筑科技大學(xué) 2008
[2]基于GWR模型的城市住宅地價空間結(jié)構(gòu)研究[D]. 羅罡輝.浙江大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于Hedonic模型的武漢住宅特征價格研究[D]. 李志輝.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
[2]基于特征價格的二手房價格評估方法研究[D]. 張鑫.浙江大學(xué) 2007
[3]基于房地產(chǎn)市場多種指標(biāo)及模型建立北京市二手房指數(shù)的分析研究[D]. 王博東.重慶大學(xué) 2004
本文編號:3116819
【文章來源】:浙江工商大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1:杭州市GDP指數(shù)??注:數(shù)據(jù)來源于歷年中國統(tǒng)計(jì)年鑒及杭州市統(tǒng)計(jì)年鑒??
大中城市房屋銷售價格指數(shù)、中房價格指數(shù)及國房景氣價格指數(shù)。但是從編制方??法來看,上述指數(shù)均采用平均價格法來構(gòu)建,只能粗略的反應(yīng)我國房地產(chǎn)市場發(fā)??展?fàn)顩r。圖4-1是國家統(tǒng)計(jì)局公布的杭州市房地產(chǎn)價格指數(shù),也是目前較為權(quán)威??的價格指數(shù)。從指數(shù)來看,2015年以來,杭州房地產(chǎn)價格上漲迅猛,2016年三??季度達(dá)到峰值,指數(shù)大致反映了杭州房地產(chǎn)市場發(fā)展。近年來杭州市房地產(chǎn)市場??發(fā)展迅速,并形成了特有的“杭州現(xiàn)象”,從房地產(chǎn)開發(fā)投資看,從2002年的??198.?25億增加到2015年的2,?472.?07億,增長了?12倍;從杭州市住宅銷售平均??價格來看,從2002年的3197元/平米,增加到2015年的14748元/平米,增長??了?4.?6倍;從杭州市住宅銷售面積來看,從2002年的380萬平方米,增長到2015??年的1292.?35萬平方米,増長了?3.?4倍。從房地產(chǎn)價格指數(shù)來看,房價增長明顯,??特別是2015年以來。2016年
數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局每月發(fā)布的70個大中城市房價指數(shù)數(shù)據(jù)??二、實(shí)證模型-重復(fù)交易法??重復(fù)交易法通過同一個房地產(chǎn)樣本發(fā)生的多次交易的數(shù)據(jù)來克服房地產(chǎn)的??異質(zhì)性問題。對于某個房地產(chǎn)樣本來說,如果在第f-i期購買,在第?<?期賣出,??則該房地產(chǎn)在第f期的增值可定義為兩期市場價格比的自然對數(shù)形式,表示為:??ru,?=?In?(p/f?? ̄是對數(shù)形式,表示的第個房地產(chǎn)第t期的增值,表示交易價格。對??于房地產(chǎn)市場來說,對所有房地產(chǎn)樣本的加總,即構(gòu)成整個房地產(chǎn)市場的價格指??數(shù)。那么單個房地產(chǎn)市場的價格指數(shù)由整個房地產(chǎn)價格指數(shù)變化與外部沖擊影響??的結(jié)果。我們可以表示為:??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]房地產(chǎn)二元屬性及財(cái)富效應(yīng)的區(qū)域差異研究[J]. 廖海勇,陳璋. 財(cái)貿(mào)研究. 2015(01)
[2]房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)對中國國民經(jīng)濟(jì)增長的作用研究[J]. 許憲春,賈海,李皎,李俊波. 中國社會科學(xué). 2015(01)
[3]類重復(fù)交易房價指數(shù)編制方法與應(yīng)用[J]. 鄭思齊,孔鵬,郭曉旸. 統(tǒng)計(jì)研究. 2013(12)
[4]基于特征價格模型的農(nóng)村集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn)價格影響因素研究[J]. 耿檳,朱道林,梁穎. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2013(01)
[5]Hedonic住宅特征價格模型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 司繼文,韓瑩瑩,羅希. 管理學(xué)報(bào). 2012(07)
[6]基于Hedonic模型的廈門市二手房價格指數(shù)研究[J]. 祁神軍,張?jiān)撇?張瓊?cè)? 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2012(02)
[7]基于特征價格模型的城市住宅用地出讓價格影響因素研究[J]. 劉洪彬,王秋兵. 經(jīng)濟(jì)地理. 2011(06)
[8]公共交通易達(dá)性對香港房價的影響分析——Hedonic模型的應(yīng)用[J]. John L.Glascock,豐雷,劉迎梅,包曉輝. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2011(03)
[9]我國住房價格統(tǒng)計(jì)與房價指數(shù)編制的主要難點(diǎn)[J]. 劉洪玉,楊振鵬. 價格理論與實(shí)踐. 2010(11)
[10]基于Hedonic模型的住宅租賃價格影響因素分析[J]. 蔡菊花,賈士軍. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2010(30)
博士論文
[1]商品住宅特征價格模型與指數(shù)的應(yīng)用研究[D]. 周麗萍.西安建筑科技大學(xué) 2008
[2]基于GWR模型的城市住宅地價空間結(jié)構(gòu)研究[D]. 羅罡輝.浙江大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于Hedonic模型的武漢住宅特征價格研究[D]. 李志輝.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
[2]基于特征價格的二手房價格評估方法研究[D]. 張鑫.浙江大學(xué) 2007
[3]基于房地產(chǎn)市場多種指標(biāo)及模型建立北京市二手房指數(shù)的分析研究[D]. 王博東.重慶大學(xué) 2004
本文編號:3116819
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