建筑是城市熱島效應(yīng)的主要貢獻(xiàn)因素之一,探究城市建筑物對(duì)熱環(huán)境的影響,提出優(yōu)化熱環(huán)境的舉措,是緩解城市熱島效應(yīng)的重要途經(jīng)。本研究以北京市為研究區(qū),利用Landsat8影像和建筑物矢量數(shù)據(jù),探究北京市建筑物空間結(jié)構(gòu)對(duì)熱環(huán)境的影響。首先,基于輻射傳輸方程法反演地表溫度,劃分熱力等級(jí),分析北京市地表溫度分布特征。其次,通過建筑密度、建筑高度、建筑容積率、天空視域因子四個(gè)指標(biāo)描述北京市建筑物空間結(jié)構(gòu),分析北京市建筑物空間結(jié)構(gòu)的分布特征。最后通過統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)性分析和線性回歸分析方法定量分析北京市建筑物空間結(jié)構(gòu)對(duì)熱環(huán)境的影響。通過上述研究,主要得出以下結(jié)論:（1）2015年北京市地表溫度都以中溫區(qū)和次高溫區(qū)為主,低溫區(qū)與次低溫區(qū)分布規(guī)律及面積比例相似,地表溫度分布規(guī)律存在季節(jié)差異,各環(huán)線內(nèi)熱力等級(jí)分布存在差異。（2）2015年北京市建筑物數(shù)量從二環(huán)向五環(huán)遞增。研究區(qū)以中密度和較高密度建筑為主,二環(huán)至五環(huán)范圍內(nèi)低密度建筑與高密度建筑占各環(huán)線比例有所提高,中密度建筑所占比例有所下降。研究區(qū)以低層和多層建筑為主,中高層建筑、高層建筑和超高層建筑在三環(huán)內(nèi)所占比例最大。研究區(qū)以低容積率和較低容積率建筑為主,... 

【文章來源】：山東師范大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：109 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

主要研究內(nèi)容（1）北京城市地表溫度空間分布格局研究

山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文132研究區(qū)概況2.1研究區(qū)范圍本文的主要研究區(qū)為北京市五環(huán)以內(nèi)，位于116°12′E-116°32′E、39°45′N-40°01′之間，包括東城區(qū)、西城區(qū)兩個(gè)完整的城區(qū)和海淀區(qū)、朝陽區(qū)、大興區(qū)、豐臺(tái)區(qū)、石景山區(qū)五個(gè)城區(qū)的部分區(qū)域（圖2-1）。五環(huán)區(qū)域內(nèi)城市熱島效應(yīng)顯著，不僅存在大量建筑物，且建筑物類型、功能、形態(tài)多樣，適宜研究建筑物空間結(jié)構(gòu)對(duì)熱環(huán)境的影響。圖2-1研究區(qū)地理位置圖

山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文21ArcToolBox工具將建筑物矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為柵格數(shù)據(jù)。3.1.3氣象站數(shù)據(jù)相較于熱紅外遙感獲取的地表溫度，氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)具有良好的精度，本文以氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)對(duì)地表溫度反演結(jié)果進(jìn)行精度檢驗(yàn)。氣象站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境數(shù)據(jù)中心（http://www.resdc.cn），站點(diǎn)分布如圖3-1所示。圖3-1北京市氣象站點(diǎn)分布圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]城區(qū)復(fù)雜下墊面天空視域因子參數(shù)化方法——以北京鳥巢周邊地區(qū)為例[J]. 段欣,胡德勇,曹詩頌,于琛,張亞妮.  國土資源遙感. 2019(03)
[2]基于通用分裂窗算法和Landsat-8數(shù)據(jù)的地表溫度反演研究[J]. 李珊珊,蔣耿明.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2018(02)
[3]城市地表熱環(huán)境研究進(jìn)展[J]. 姚遠(yuǎn),陳曦,錢靜.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(03)
[4]鄱陽湖核心流域地區(qū)城市地表形態(tài)的異質(zhì)性對(duì)地表溫度的影響研究[J]. 潘玥,廖明偉,廖明,韓飛,陳竹安.  生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(08)
[5]城市三維景觀格局時(shí)空分異特征研究——以大連市中山區(qū)為例[J]. 楊俊,國安東,席建超,葛全勝,李雪銘.  地理學(xué)報(bào). 2017(04)
[6]長江三角洲城市群熱環(huán)境安全格局及土地利用變化影響研究[J]. 韓冬銳,徐新良,李靜,孫希華,喬治.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[7]北京城市建筑密度分布對(duì)熱島效應(yīng)的影響研究[J]. 葛亞寧,徐新良,李靜,蔡紅艷,張學(xué)霞.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(12)
[8]城市化對(duì)極端高溫事件影響研究進(jìn)展[J]. 楊續(xù)超,陳葆德,胡可嘉.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2015(10)
[9]基于3D建筑物數(shù)據(jù)的天空開闊度估算及其城市熱島應(yīng)用研究——以Adelaide為例[J]. 張海龍,祝善友,王明江,章釗穎,張桂欣.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(05)
[10]單窗算法結(jié)合Landsat8熱紅外數(shù)據(jù)反演地表溫度[J]. 胡德勇,喬琨,王興玲,趙利民,季國華.  遙感學(xué)報(bào). 2015(06)

博士論文
[1]城市熱島效應(yīng)演變與成因遙感研究[D]. 馮曉剛.陜西師范大學(xué) 2011
[2]地表演變對(duì)城市熱環(huán)境影響的定量研究[D]. 王偉武.浙江大學(xué) 2004

碩士論文
[1]天空視域因子計(jì)算方法及城市熱島效應(yīng)分析研究[D]. 毛婭玲.河北建筑工程學(xué)院 2019
[2]城市空間形態(tài)對(duì)熱環(huán)境效應(yīng)影響研究[D]. 蘇俊如.遼寧師范大學(xué) 2019
[3]基于遙感天津地區(qū)地表溫度與土地覆蓋關(guān)系研究[D]. 楊涵棋.天津師范大學(xué) 2016
[4]近25年蘭州市熱島效應(yīng)時(shí)空變化及其影響因素[D]. 賈珍珍.蘭州大學(xué) 2016
[5]北京城市空間結(jié)構(gòu)對(duì)其熱環(huán)境效應(yīng)的影響研究[D]. 葛亞寧.北京林業(yè)大學(xué) 2016
[6]西安城市景觀格局與熱環(huán)境效應(yīng)研究[D]. 鄭治中.西安工程大學(xué) 2016
[7]基于RS的西安市地表溫度反演及城市熱環(huán)境研究[D]. 王樂.長安大學(xué) 2015
[8]基于用地類型的重慶城市熱島特性研究[D]. 劉鵬.重慶大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3114169