<正>我國(guó)自改革開(kāi)放以來(lái),經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。但是不同時(shí)段下,我國(guó)經(jīng)濟(jì)在全球經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下依舊呈現(xiàn)出起伏的趨勢(shì),這時(shí)政府所頒布的宏觀政策就起到了一定的作用,本文從房地產(chǎn)板塊出發(fā),目標(biāo)探尋在存貸基準(zhǔn)利率的調(diào)整對(duì)房地產(chǎn)股市的影響2008年全球金融危機(jī)爆發(fā),雖然國(guó)家頒布了很多機(jī)制政策,但是房地產(chǎn)板塊也逃不過(guò)下滑的結(jié)局,房?jī)r(jià)暴跌,地產(chǎn)股指也經(jīng)歷短期大幅的下跌。如今由于新冠病毒的影響,全球經(jīng)濟(jì)再次遭到?jīng)_擊,政府的宏觀調(diào)控政策是否能起到緩解市場(chǎng)壓力的作用,政府又該從以怎樣的策略來(lái)調(diào)控國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì),這是本文的問(wèn)題。股票市場(chǎng)受各種宏觀經(jīng)濟(jì)因素的影響頗大,經(jīng)濟(jì)政策的頒布對(duì)市場(chǎng)中的資金起到引導(dǎo)作用,進(jìn)而影響各行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益,最 

【文章來(lái)源】：財(cái)富時(shí)代. 2020年04期

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
1. 數(shù)據(jù)選取
2. 模型建立
3. 實(shí)證分析與結(jié)果
4. 結(jié)論
5. 啟示與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于非參數(shù)貝葉斯方法的隨機(jī)波動(dòng)建模與應(yīng)用[J]. 蔣遠(yuǎn)營(yíng),張波.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2019(01)

碩士論文
[1]隨機(jī)波動(dòng)模型參數(shù)估計(jì)方法研究[D]. 趙家富.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2018
[2]房地產(chǎn)市場(chǎng)、房地產(chǎn)股票和股票市場(chǎng)的波動(dòng)性和相關(guān)性的研究[D]. 楊曉曼.華中科技大學(xué) 2015
[3]房地產(chǎn)股票價(jià)格走勢(shì)影響因素的實(shí)證分析[D]. 劉雪媚.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2015
[4]基于MCMC模擬的貝葉斯金融隨機(jī)波動(dòng)模型分析[D]. 李峰.湖南大學(xué) 2007



本文編號(hào)：2915024