隨著我國市場經(jīng)濟的發(fā)展,房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)蓬勃興起,但近年來房地產(chǎn)泡沫威脅著我國的經(jīng)濟安全和民生穩(wěn)定,房地產(chǎn)估價有助于推動房地產(chǎn)價格的規(guī)范化正�；�,構(gòu)建健康合理的房地產(chǎn)市場交易秩序。但目前我國房地產(chǎn)估價理論水平低,而市場對估價工作的需求日益增長,房地產(chǎn)估價方式需要朝定量化、精度化拓展,因此借助計算機等模型探索更為科學合理的估價模式具有極為重要的理論意義和現(xiàn)實意義。 本文在對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及房地產(chǎn)估價格適用條件、方法和環(huán)節(jié)等方面進行系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)估價中容易出現(xiàn)的問題。針對房地產(chǎn)估價的偏差進行一定的社會經(jīng)濟影響分析,對我國出讓土地的招拍掛制度改革進行了初步探討。 本文選取當今各大中城市積極推進的城市軌道交通建設(shè)為研究角度,在研究城市軌道交通對周圍土地、商業(yè)、住宅等房地產(chǎn)具有正的外部性的基礎(chǔ)上,分析軌道交通站點對于周邊商品房住宅價格的影響因素,選取這些主要影響因素,搜集相關(guān)數(shù)據(jù)。采用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)估價模型。選用Levenberg-Marquardt優(yōu)化方法為訓練算法,對一組已經(jīng)成交的房地產(chǎn)案例進行訓練和驗證,得到了滿意的結(jié)果。實踐證明,運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以拓展房地產(chǎn)估價方法,可以提高估價精度,可以作為檢驗估價人員結(jié)果的重要參考資料。最后并且運用SPSS軟件進行因子分析,總結(jié)出影響軌道交通站點周邊房地產(chǎn)價格的六大因子,為今后研究同一領(lǐng)域相關(guān)問題提供理論鋪墊。
【學位單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2010
【中圖分類】：F293.3
【部分圖文】：

一線城!矜一一線繃院廠曰拐移動、派溝工一二線垢肖-二線城心件U海移動學均數(shù)據(jù)來源:中指研究所、長城證券圖1一 207年7月以來一、止線城市房價指數(shù)Fig.l一 2RealestatesPrieeindexoffirstandseeondlevelcitiesSineeJuly2007我國的房地產(chǎn)業(yè)要小心步美國次貸危機后塵，經(jīng)濟泡沫化。衡量房地產(chǎn)泡沫的一個重要指標是房價收入比(每平米價格/居民月收入)。按照國際經(jīng)驗標準，合理的城鎮(zhèn)房價與家庭月可支配收入比在3:1左右，一般6:1以上的區(qū)域被經(jīng)濟學家稱之為泡沫區(qū)。如圖1一3表明我國一線城市房價步入2萬元的新階段，在此背景下我國一線城市可支配收入見表1一1。而當今中國的城鎮(zhèn)房價與家庭年收入比平均高達7.6:1，有的地方甚至超過10:1。如今，政府為了一直在力求把房價調(diào)控在一定合理的區(qū)間內(nèi)，確保國民經(jīng)濟快速穩(wěn)定發(fā)展，在各地建立了房地產(chǎn)價格監(jiān)測預警制度

熬┙煌ù笱?妒??宦畚腦擻肕ATLAB對案例的估價模擬4.3.2訓練過程結(jié)果編輯好程序后建立mat文件 trainl.mat，訓練過程如圖4一3，訓練好的權(quán)值、閥值矩陣如圖4一4和如圖4一5，訓練過程誤差曲線如圖4一6。彝典藻澎楠蒙忽辨葬粼嘿娜馨襄黝麟蜘翩麟麟徽麟翻瓣黝哪螂粼麟蒲顴燃燃麟黝彝濰黝黔摹罐解熬娜溯娜罐瓣麟斜翱麟篇靡癬麟撇瓣爵攀龔薰照夕亡妙烤斷即沂電當而時少!。D睜·余嗯，·郭?““偽側(cè)，{，、。腳、‘腳亙亙稱.遙墓墓聾一烈感哆日撇烤s做獷罵一注雙峋.飛”藕弱洲綺找玲llt!l通萬{目“:512它飛盆1二x]15xldl，_6.q，尹err_七。以呀了1托Z已日.翻_.p夕亡五日.呂p一扁熟t.

訓練好的權(quán)值、閥值(輸入層到隱層)矩陣示意圖
【參考文獻】

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本文編號：2879542