本文關(guān)鍵詞：基于Logistic模型的房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險識別體系構(gòu)建，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：房地產(chǎn)行業(yè)作為重要的經(jīng)濟引擎之一,是國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)。由于該行業(yè)前期發(fā)展迅猛,商品房存量過剩,政府采取了較為嚴格的政策來進行調(diào)控。房地產(chǎn)行業(yè)具有資金流動性低以及投資回收周期長等特點,使得融資需求遠高于其他行業(yè),然而其所處的貸款環(huán)境卻不容樂觀,企業(yè)普遍面臨財務(wù)費用及資產(chǎn)負債率雙高的局面,不僅影響盈利能力,甚至可能導(dǎo)致企業(yè)財務(wù)狀況惡化而陷入財務(wù)危機。因此對房地產(chǎn)企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險進行識別和監(jiān)控具有現(xiàn)實意義。本文首先回顧了國內(nèi)外關(guān)于財務(wù)風(fēng)險識別體系構(gòu)建及指標選擇的經(jīng)典研究。在明確財務(wù)危機概念和本質(zhì)的基礎(chǔ)上,直面財務(wù)風(fēng)險識別指標選擇多視角多維度的復(fù)雜性,基于經(jīng)濟周期理論、契約理論和信號傳遞理論,分別從財務(wù)觀、現(xiàn)金流觀的角度對財務(wù)風(fēng)險識別指標選擇予以理論分析。并從房地產(chǎn)企業(yè)產(chǎn)生財務(wù)風(fēng)險的宏觀層面與微觀層面、財務(wù)因素與非財務(wù)因素的作用機理入手,構(gòu)建了房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險識別指標體系;之后選取*ST房地產(chǎn)企業(yè)予以樣本組配對,對21對配對樣本*ST前一年到前三年的原始財務(wù)數(shù)據(jù),采用兩獨立樣本t檢驗和Wilcoxon秩檢驗的方法進行著性檢驗,將檢驗出的具有顯著性的指標予以較為嚴謹?shù)腖ogistic回歸分析,最終建立模型并進行有效性檢驗;最后根據(jù)理論分析和實證檢驗結(jié)果,提出本文的研究結(jié)論以及研究啟示。旨在通過定量檢驗和定性分析,構(gòu)建適用于我國房地產(chǎn)企業(yè)的涵蓋其自身特性的模型,為房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在財務(wù)風(fēng)險,從而制定風(fēng)險防控路徑提供依據(jù),同時也使得利益相關(guān)者對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險有更加直觀的評鑒。
【關(guān)鍵詞】：房地產(chǎn)企業(yè) 財務(wù)風(fēng)險識別 Logistic 回歸模型
【學(xué)位授予單位】：蘭州財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F299.233.42
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-21
• 1.1 選題背景和研究意義9-12
• 1.1.1 選題背景9-10
• 1.1.2 研究意義10-12
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述12-18
• 1.2.1 國外企業(yè)財務(wù)風(fēng)險識別體系研究12-16
• 1.2.2 國內(nèi)房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險識別體系研究16-17
• 1.2.3 文獻評述17-18
• 1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線18-21
• 1.3.1 研究內(nèi)容18-20
• 1.3.2 技術(shù)路線20-21
• 2 相關(guān)理論21-28
• 2.1 房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險識別理論分析21-25
• 2.1.1 財務(wù)風(fēng)險與財務(wù)危機21-23
• 2.1.2 房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險成因分析23-25
• 2.2 房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險識別的理論依據(jù)25-28
• 2.2.1 基于宏觀視角的理論依據(jù)25-26
• 2.2.2 基于微觀視角的理論依據(jù)26-28
• 3 房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險識別體系構(gòu)建28-36
• 3.1 指標選擇分析28-32
• 3.1.1 財務(wù)風(fēng)險識別指標選擇的基本前提28
• 3.1.2 基于財務(wù)觀的指標選擇分析28-30
• 3.1.3 基于現(xiàn)金流量觀的指標選擇分析30-32
• 3.2 指標體系構(gòu)建32-36
• 3.2.1 財務(wù)指標32-33
• 3.2.2 非財務(wù)指標33-36
• 4 實證研究及有效性檢驗36-52
• 4.1 實證程序和Logistic模型介紹36-38
• 4.1.1 實證程序36-37
• 4.1.2 Logistic模型介紹37-38
• 4.2 研究樣本的選取38-41
• 4.2.1 研究樣本選取的依據(jù)38-39
• 4.2.2 具體研究樣本的確定39-40
• 4.2.3 研究樣本時段的確定40-41
• 4.3 研究指標的篩選41-45
• 4.3.1 KoImogorov-Smirnov檢驗41-42
• 4.3.2 t檢驗42-43
• 4.3.3 非參數(shù)檢驗43-45
• 4.4 Logistic回歸模型構(gòu)建45-49
• 4.4.1 T-1 年的logistic回歸分析模型構(gòu)建與結(jié)果分析45-47
• 4.4.2 T-2 年的logistic回歸分析模型構(gòu)建與結(jié)果分析47-48
• 4.4.3 T-3 年的logistic回歸分析模型構(gòu)建與結(jié)果分析48-49
• 4.5 有效性檢驗49-52
• 4.5.1 有效性檢驗的樣本組設(shè)計49-50
• 4.5.2 有效性檢驗的步驟50
• 4.5.3 模型結(jié)果匯總及其分析50-52
• 5 結(jié)論與啟示52-54
• 參考文獻54-59
• 后記59

【參考文獻】

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1 郭峰;基于大系統(tǒng)控制的房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)及應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2006年

  本文關(guān)鍵詞：基于Logistic模型的房地產(chǎn)企業(yè)財務(wù)風(fēng)險識別體系構(gòu)建，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：277244