發(fā)布時(shí)間：2017-03-23 11:25

  本文關(guān)鍵詞：長江三角洲城市群住宅價(jià)格傳導(dǎo)及影響因素研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：住宅是人類生存與發(fā)展的最基本生活資料之一,也是衡量一個國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活水平的重要標(biāo)志。由房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展歷程可知,城市商品住宅市場波動頻繁,受政策及各社會經(jīng)濟(jì)影響較大,因此城市商品住宅一直是政府部門、房地產(chǎn)學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)問題。隨著房地產(chǎn)行業(yè)市場化進(jìn)程推進(jìn),城市住宅價(jià)格逐漸呈現(xiàn)區(qū)域分化、空間分化趨勢,住宅價(jià)格在城市間的空間擴(kuò)散效應(yīng)持續(xù)增強(qiáng),一個城市的房價(jià)變化往往會影響周邊城市房價(jià)波動�；诖吮尘�,選擇合理的研究范圍,深入研究區(qū)域房地產(chǎn)價(jià)格變化的傳導(dǎo)波動規(guī)律,判斷空間因素對房地產(chǎn)價(jià)格的影響程度,是房地產(chǎn)住宅價(jià)格研究的重中之重。同時(shí),不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況不同,房地產(chǎn)市場的需求和供給存在著區(qū)域差異,導(dǎo)致住宅價(jià)格影響因素存在差異,因此研究區(qū)域住宅價(jià)格的影響機(jī)制具有必要性。本文借鑒房地產(chǎn)價(jià)格研究的“波紋效應(yīng)”理論,針對住宅價(jià)格城市間差異問題的現(xiàn)實(shí)需要,以長江三角洲為研究區(qū)域,以各城市商品住宅價(jià)格為研究對象,在詳細(xì)分析國內(nèi)外研究成果基礎(chǔ)上,通過協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)函數(shù)等方法,量化區(qū)域住宅價(jià)格變化的傳導(dǎo)規(guī)律和影響力度；在此基礎(chǔ)上,判斷長三角城市群住宅價(jià)格的空間關(guān)系,構(gòu)建空間計(jì)量模型研究影響住宅價(jià)格變化的關(guān)鍵因素,提出區(qū)域差異化的房地產(chǎn)市場調(diào)控策略。論文的核心研究內(nèi)容包括以下四部分：1、長三角住宅價(jià)格傳導(dǎo)路徑分析。從區(qū)域性角度,明確區(qū)域住宅價(jià)格傳導(dǎo)路徑及具體情況,全面考察長三角核心區(qū)住宅價(jià)格在多個城市間的相關(guān)性及傳導(dǎo)情況,采用Granger因果檢驗(yàn)等計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法,明晰長三角住宅價(jià)格的傳導(dǎo)路徑和基本機(jī)理。2、長三角重點(diǎn)城市住宅價(jià)格變化聯(lián)動分析。利用脈沖響應(yīng)函數(shù)等計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法,為進(jìn)一步驗(yàn)證住宅價(jià)格傳導(dǎo)的連續(xù)性及持久影響程度,判斷某個城市住宅價(jià)格變化對其他城市的沖擊效果,以及幾個大中城市的互動規(guī)律及互動程度,明確區(qū)域住宅市場聯(lián)系的緊密度。3、長三角住宅價(jià)格空間自相關(guān)分析。利用空間自相關(guān)指標(biāo)檢驗(yàn)長三角住宅價(jià)格的空間自相關(guān)性,明確空間地理位置是否為住宅價(jià)格易產(chǎn)生聯(lián)動效應(yīng)的顯著影響因素。4、基于空間計(jì)量的長三角住宅價(jià)格影響因素研究�；跀�(shù)據(jù)可得性角度,系統(tǒng)分析并選取引起住宅價(jià)格變動的因素,依據(jù)是否考慮空間因素建立兩類回歸模型(普通多元回歸模型與空間計(jì)量模型),研究各城市住宅價(jià)格變化的差異及其顯著影響因素,總結(jié)長三角住宅價(jià)格的影響機(jī)理。經(jīng)過實(shí)證研究,總結(jié)研究成果如下：1、長三角城市間住宅價(jià)格變化存在顯著傳導(dǎo)作用。上海是長三角地區(qū)引發(fā)住宅價(jià)格變化聯(lián)動的核心城市,長三角核心區(qū)域城市住宅價(jià)格傳導(dǎo)符合由區(qū)域中心向周邊區(qū)域擴(kuò)散的規(guī)律,驗(yàn)證了房價(jià)傳導(dǎo)的“波紋效應(yīng)”。2、空間地理位置是住宅價(jià)格變化產(chǎn)生聯(lián)動效應(yīng)的顯著影響因素。距離長三角核心城市上海的地理相鄰程度越接近,越容易引發(fā)次級傳導(dǎo)。相比較而言,上海、南京、杭州等幾個大中城市,地理未直接相鄰,傳導(dǎo)的路徑相對獨(dú)立；不同行政區(qū)域,南京住宅價(jià)格對杭州和寧波住宅價(jià)格的上升具有一定的限制性。3、長三角核心區(qū)住宅價(jià)格存在長期正向的空間自相關(guān)與空間異質(zhì)性特征。隨著城市化進(jìn)程推進(jìn)及房地產(chǎn)市場的繁榮發(fā)展,長三角住宅市場的聯(lián)系發(fā)展趨于緊密；然而因城市社會、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同,住宅價(jià)格存在高低差異,造成住宅價(jià)格在空間分布上具有局部差異性。4、長三角城市住宅價(jià)格變化存在顯著的空間擴(kuò)散效應(yīng)�？臻g關(guān)系已成為住宅價(jià)格變化的顯著影響因素；此外,在考慮了空間因素之后,體現(xiàn)房地產(chǎn)供給、需求以及經(jīng)濟(jì)基本面的變量對住宅價(jià)格的影響程度上有所減小。5、區(qū)域地區(qū)經(jīng)濟(jì)、城市居民收入水平、房地產(chǎn)供給、市場預(yù)期、空間關(guān)系都顯著影響住宅價(jià)格,是住宅價(jià)格影響機(jī)理的重要組成部分,加上各城市住宅價(jià)格存在相互傳導(dǎo)作用,由此綜合形成長三角住宅價(jià)格的影響機(jī)制。此外,長三角住宅市場整體仍處于供不應(yīng)求狀態(tài),但是其需求傾向于投資保值性需求,而非自住型需求,人口需求已不是主導(dǎo)住宅價(jià)格變化的顯著因素；同時(shí),長三角住宅價(jià)格處于高位運(yùn)行時(shí)期,應(yīng)做好市場調(diào)控措施,警惕泡沫風(fēng)險(xiǎn)。
【關(guān)鍵詞】：住宅價(jià)格 傳導(dǎo)路徑 影響因素 空間計(jì)量 長江三角洲
【學(xué)位授予單位】：中國地質(zhì)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F299.23
【目錄】：

• 作者簡介7-8
• 摘要8-10
• abstract10-16
• 第一章 緒論16-23
• 1.1 研究背景與意義16-17
• 1.1.1 研究背景16-17
• 1.1.2 研究意義17
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述17-20
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀17-18
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀18-19
• 1.2.3 文獻(xiàn)評述及小結(jié)19-20
• 1.3 研究對象與范圍20-21
• 1.4 研究方法與技術(shù)路線21-22
• 1.4.1 研究方法21
• 1.4.2 技術(shù)路線21-22
• 1.5 研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)22-23
• 第二章 長三角住宅價(jià)格傳導(dǎo)路徑分析23-30
• 2.1 研究方法介紹23-24
• 2.1.1 單位根檢驗(yàn)23
• 2.1.2 Granger因果檢驗(yàn)23-24
• 2.2 數(shù)據(jù)來源與處理24-25
• 2.3 實(shí)證檢驗(yàn)25-29
• 2.3.1 ADF單位根檢驗(yàn)25-26
• 2.3.2 Granger因果檢驗(yàn)26-28
• 2.3.3 長三角住宅價(jià)格傳導(dǎo)路徑分析28-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第三章 長三角重點(diǎn)城市住宅價(jià)格變化聯(lián)動效應(yīng)分析30-36
• 3.1 研究方法介紹30
• 3.1.1 協(xié)整檢驗(yàn)30
• 3.1.2 脈沖響應(yīng)函數(shù)30
• 3.2 數(shù)據(jù)來源與處理30-31
• 3.3 實(shí)證檢驗(yàn)31-35
• 3.3.1 ADF單位根檢驗(yàn)31-32
• 3.3.2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)32
• 3.3.3 Granger因果檢驗(yàn)32-33
• 3.3.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)33-35
• 3.4 本章小結(jié)35-36
• 第四章 長三角住宅價(jià)格空間自相關(guān)分析36-41
• 4.1 研究方法介紹36-37
• 4.1.1 空間權(quán)重矩陣36
• 4.1.2 全局空間自相關(guān)36-37
• 4.1.3 局部空間自相關(guān)37
• 4.2 數(shù)據(jù)來源與處理37
• 4.3 實(shí)證檢驗(yàn)37-40
• 4.3.1 空間權(quán)重矩陣定義37-38
• 4.3.2 Moran's I統(tǒng)計(jì)量38-39
• 4.3.3 LISA統(tǒng)計(jì)量39-40
• 4.4 本章小結(jié)40-41
• 第五章 基于空間計(jì)量的長三角住宅價(jià)格影響因素分析41-51
• 5.1 研究方法介紹41-42
• 5.1.1 空間滯后模型41
• 5.1.2 空間誤差模型41-42
• 5.1.3 地理加權(quán)回歸模型42
• 5.2 變量選擇與數(shù)據(jù)預(yù)處理42-43
• 5.2.1 變量選擇42-43
• 5.2.2 數(shù)據(jù)來源與處理43
• 5.3 實(shí)證檢驗(yàn)43-50
• 5.3.1 全域回歸模型43-47
• 5.3.2 局域回歸模型47-49
• 5.3.3 回歸模型比較49-50
• 5.4 本章小結(jié)50-51
• 第六章 結(jié)論與展望51-53
• 6.1 研究結(jié)論51
• 6.2 區(qū)域房地產(chǎn)市場調(diào)控政策建議51-52
• 6.3 論文局限性及后續(xù)研究展望52-53
• 6.3.1 論文研究局限性52
• 6.3.2 后續(xù)研究展望52-53
• 致謝53-54
• 參考文獻(xiàn)54-57
• 附圖57-62
• 附圖1：長三角重點(diǎn)城市住宅價(jià)格脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果57-58
• 附圖2：長三角住宅價(jià)格全局Moran's I指數(shù)58-59
• 附圖3：長三角住宅價(jià)格局部空間自相關(guān)LISA圖59-62
• 附表62-74
• 附表1：長三角12個城市住宅價(jià)格Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果62-67
• 附表2：長三角重點(diǎn)城市住宅價(jià)格Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果67-70
• 附表3：長三角重點(diǎn)城市住宅價(jià)格Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果70-71
• 附表4：長三角核心區(qū)住宅價(jià)格MLRM模型檢驗(yàn)結(jié)果71-73
• 附表5：長三角核心區(qū)住宅價(jià)格SLM模型檢驗(yàn)結(jié)果73-74
• 附表6：長三角核心區(qū)住宅價(jià)格SEM模型檢驗(yàn)結(jié)果74

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 常亞濱,張迎麗;我市住宅價(jià)格上漲因素剖析[J];克山師專學(xué)報(bào);2004年01期

2 王秋石;加息對我國住宅價(jià)格影響的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析[J];審計(jì)與理財(cái);2004年11期

3 張海旺;范寶虹;;全國普通住宅價(jià)格增長加速的背后[J];數(shù)據(jù);2007年10期

4 潘石屹;;兩三年后住宅價(jià)格一定降[J];21世紀(jì)建筑材料居業(yè);2011年10期

5 叢亞軍;現(xiàn)有住宅價(jià)格應(yīng)重新核定[J];當(dāng)代法學(xué);1996年06期

6 劉福垣;如何把住宅價(jià)格降下來[J];中國土地;1998年07期

7 ;住宅價(jià)格分為四類三檔[J];特區(qū)與港澳經(jīng)濟(jì);1998年05期

8 ;我國住宅價(jià)格將定為四類三檔[J];中國保險(xiǎn);1998年06期

9 王愛華;影響住宅價(jià)格的因素[J];住宅科技;1999年06期

10 ;2013年12月70個大中城市新建住宅價(jià)格指數(shù)[J];中國房地產(chǎn);2014年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 馮長春;劉�？�;;住宅價(jià)格對城市軌道交通的空間響應(yīng)過程分析——以深圳地鐵1號線為例[A];中國地理學(xué)會2006年學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2006年

2 王向成;;住宅價(jià)格、償債風(fēng)險(xiǎn)與系統(tǒng)危機(jī)和措施[A];建設(shè)經(jīng)濟(jì)文化強(qiáng)省：挑戰(zhàn)·機(jī)遇·對策——山東省社會科學(xué)界2009年學(xué)術(shù)年會文集（2）[C];2009年

3 徐大偉;段姍姍;王佳宏;;北京市城市住宅價(jià)格環(huán)境影響特征因素的實(shí)證研究[A];2010中國可持續(xù)發(fā)展論壇2010年�？ǘC];2010年

4 曹振良;;促進(jìn)住宅銷售市場的形成和發(fā)育[A];當(dāng)今中國經(jīng)濟(jì)學(xué)八大理論熱點(diǎn)[C];1994年

5 王東;劉小明;趙子云;;不同波段深圳住宅價(jià)格外部影響因素的比較分析[A];第三屆（2008）中國管理學(xué)年會——會計(jì)分會場論文集[C];2008年

6 劉鉞;;基于GIS的城市住宅價(jià)格空間分異研究[A];中國地理信息系統(tǒng)協(xié)會第八屆年會論文集[C];2004年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 逢佳;英國3月住宅價(jià)格月升0.4%[N];上海證券報(bào);2007年

2 記者　 魯揚(yáng) 通訊員　 王軒;六城市住宅價(jià)格漲勢不減[N];中華建筑報(bào);2006年

3 固原;新建住宅價(jià)格首現(xiàn)負(fù)增長[N];揚(yáng)州日報(bào);2011年

4 記者 梁倩 高偉;百城住宅價(jià)格連續(xù)5月上漲[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2012年

5 記者 陳瑋 實(shí)習(xí)生 周麗瑤;蘭州住宅價(jià)格同經(jīng)下跌0.1%[N];蘭州日報(bào);2012年

6 本報(bào)記者 姚軒杰;十大城市住宅價(jià)格指數(shù)七連漲[N];中國證券報(bào);2013年

7 記者 陳瑋;蘭州新建住宅價(jià)格同比上漲7.3%[N];蘭州日報(bào);2013年

8 記者 于祥明;百城住宅價(jià)格連漲17個月[N];上海證券報(bào);2013年

9 記者 小言;三季度新建住宅價(jià)格同比上漲[N];西寧晚報(bào);2013年

10 中金標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)研究總監(jiān) 高邃;連跌三個月 百城住宅價(jià)格同比下降首超半數(shù)[N];中國房地產(chǎn)報(bào);2014年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊冬寧;住宅價(jià)格的多因素動態(tài)分析研究[D];復(fù)旦大學(xué);2009年

2 崔新明;城市住宅價(jià)格的動力因素及其實(shí)證研究[D];浙江大學(xué);2003年

3 孔煜;城市住宅價(jià)格變動的影響因素研究[D];重慶大學(xué);2006年

4 曾暉;城市住宅價(jià)格時(shí)空分布規(guī)律研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2012年

5 郝前進(jìn);特征價(jià)格法與上海住宅價(jià)格的決定機(jī)制研究[D];復(fù)旦大學(xué);2007年

6 徐迎軍;我國住宅價(jià)格波動與效應(yīng)研究[D];南京航空航天大學(xué);2011年

7 郭貴海;城市住宅價(jià)格演變規(guī)律空間影響因子相關(guān)性研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)(北京);2012年

8 孫璐璐;近期我國城市住宅價(jià)格波動與政府宏觀調(diào)控[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2006年

9 張娟鋒;住宅價(jià)格與土地價(jià)格的城市間差異及其決定因素研究[D];浙江大學(xué);2008年

10 吳松年;經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性失衡與住宅價(jià)格關(guān)系研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 呂寧;我國八大經(jīng)濟(jì)區(qū)域和典型行政區(qū)域住宅價(jià)格變動的比較、分析及預(yù)測[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2005年

2 李琦;城市軌道交通對沿線住宅價(jià)格的影響研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2012年

3 關(guān)s，

本文編號：263642