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基于MIV-BP型網(wǎng)絡實驗的房地產價格影響因素研究

發(fā)布時間:2018-04-12 11:46

  本文選題:房地產價格 + 影響因素。 參考:《數(shù)學的實踐與認識》2015年18期


【摘要】:房地產價格是保證房地產經(jīng)濟健康運行和資源有效配置的關鍵.影響房地產價格的因素復雜,各因素的變化勢必將對房地產價格的漲跌產生影響.以經(jīng)濟學中的供求理論為基礎,以上海市商品住宅價格為研究對象,對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,計算各因素對房價的平均影響值(MIV),構建MIV-BP模型,實證分析各因素對房地產價格的影響作用.結果表明:生產總值,貸款利率,居民人均可支配收入成為影響我國房地產價格的主要因素.居民消費價格指數(shù),土地增值稅對房價產生較顯著影響.而在上述變量作用下,房地產供給面積與銷售面積已經(jīng)很難影響房地產價格的走勢.因此應將生產總值,貸款利率,人均可支配收入作為房地產價格調控的著力點.
[Abstract]:The price of real estate is the key to ensure the healthy operation of the real estate economy and efficient allocation of resources. The influence factors of real estate prices is complex, the changes of factors will inevitably affect the rise in real estate prices. In the economics theory of supply and demand as the foundation, the housing price in Shanghai as the research object, the training of BP neural the network, calculate the average value of the factors impact on prices (MIV), MIV-BP model, empirical analysis of factors affecting the real estate prices. The results show that the loan interest rate, GDP, per capita disposable income has become a major factor affecting the price of real estate in China. The consumer price index, land value tax have significant influence on prices. In the above variables under the effect of the real estate supply area and sales area has been difficult to influence the trend of real estate prices. So the total production value of loans Interest rate, per capita disposable income as the focus of real estate price regulation.

【作者單位】: 上海應用技術學院城市建設與安全工程學院;
【基金】:國家自然科學基金(71403173) 教育部基金(13YJC630183)
【分類號】:F299.23;F224

【參考文獻】

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