本文選題：住宅選擇　切入點：Multinomial　出處：《清華大學》2014年碩士論文

【摘要】：本文應用離散選擇分析的方法對小區(qū)內(nèi)住宅選擇行為進行建模,深入研究了購房者對住宅特征的支付意愿,量化了各種住宅特征對選房決策的影響程度,可為房地產(chǎn)開發(fā)商制定住宅價格提供依據(jù)。小區(qū)是中國城市居民最普遍的居住形式,但迄今尚無基于真實市場銷售數(shù)據(jù)的小區(qū)選房行為研究。本文所采用的數(shù)據(jù)是北京某小區(qū)的售房記錄,提取的住宅特征包括樓房位置、單元位置、樓層、朝向、飄窗、明衛(wèi)、面積和價格。本文分別構建了Multinomial Logit模型、Mixed Logit模型、Latent Class模型,其中,Mixed Logit模型采用層次貝葉斯(hierarchical Bayes)方法進行參數(shù)估計。Multinomial Logit模型和Mixed Logit模型估計得到的支付意愿結果十分接近。但Mixed Logit模型表明,住宅之間存在較為復雜的相關性,Multinomial Logit模型的ⅡA (Independence from Irrelevant Alternatives)特性與現(xiàn)實不符。同時,Mixed Logit模型表明購房者在部分住宅特征上的支付意愿存在較為明顯的差異。Latent Class模型對此展開了進一步的探索,發(fā)現(xiàn)購房者可以被分為兩個類別。兩類購房者在樓房遠離主路、盡端單元、頂層等住宅特征的支付意愿上顯示了較大的差異。
[Abstract]:In this paper , the method of discrete choice analysis is applied to model the house selection behavior in a small area . The influence degree of various residential characteristics on residential characteristics is further studied .

【學位授予單位】：清華大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F299.23;F224

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 鄭思齊,符育明,劉洪玉;城市居民對居住區(qū)位的偏好及其區(qū)位選擇的實證研究[J];經(jīng)濟地理;2005年02期

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本文編號：1681082