本文關(guān)鍵詞： 房地產(chǎn)上市公司 財務(wù)風(fēng)險 社會責(zé)任 因子分析 Logistic模型　出處：《湖南科技大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著國民經(jīng)濟的不斷發(fā)展，市場競爭的日益激烈，我國房地產(chǎn)行業(yè)上市公司面臨的風(fēng)險也不斷增多，財務(wù)風(fēng)險首當(dāng)其沖。因為企業(yè)一旦陷入財務(wù)危機就會使公司承受巨大的經(jīng)濟損失甚至影響到企業(yè)的生存與發(fā)展。此外對于公司的投資人、供應(yīng)商、員工、銀行，政府等眾多利益相關(guān)者來說都存在至關(guān)重要的影響，這就對房地產(chǎn)企業(yè)履行企業(yè)應(yīng)有的社會責(zé)任提出了新的挑戰(zhàn)�；诖�，本文通過引入企業(yè)社會責(zé)任構(gòu)建財務(wù)指標(biāo)體系框架來探討我國房地產(chǎn)上市公司財務(wù)風(fēng)險。 如果想要高準(zhǔn)確地預(yù)測企業(yè)的財務(wù)狀況，，就需要考慮很多相關(guān)的因素。因為企業(yè)的日常運營管理與履行社會責(zé)任之間的聯(lián)系越來越緊密，本文在傳統(tǒng)的財務(wù)指標(biāo)的基礎(chǔ)上加入企業(yè)社會責(zé)任指標(biāo)構(gòu)建財務(wù)風(fēng)險Logistic回歸模型。以我國房地產(chǎn)行業(yè)上市公司2006~2012年間34家被特別處理（ST）的公司作為研究樣本公司，采用同行業(yè)當(dāng)年資產(chǎn)規(guī)模相近的標(biāo)準(zhǔn)，并且以1:1的配比方式選取了財務(wù)狀況健康的34家房地產(chǎn)上市公司作為其配比樣本，隨后根據(jù)所選取的指標(biāo)收集并整理了這34家ST公司被特別處理前一年及前兩年的數(shù)據(jù)，然后通過SPSS18.0統(tǒng)計軟件對樣本數(shù)據(jù)進行了單樣本T檢驗、因子分析以及Logistic多元回歸分析法，構(gòu)建了4個財務(wù)風(fēng)險Logistic回歸模型，并分別用來比較房地產(chǎn)上市公司財務(wù)危機發(fā)生前1年（T-1年）、前2年（T-2年）中僅加入傳統(tǒng)的財務(wù)指標(biāo)的模型與結(jié)合了房地產(chǎn)企業(yè)社會責(zé)任指標(biāo)的模型的財務(wù)危機預(yù)測能力。 研究結(jié)果表明，加入了房地產(chǎn)企業(yè)社會責(zé)任指標(biāo)后所構(gòu)建的財務(wù)風(fēng)險Logistic回歸模型比僅用傳統(tǒng)財務(wù)指標(biāo)構(gòu)建的模型擁有更高的預(yù)測能力，而且不論是在財務(wù)危機發(fā)生的前一年（T-1）還是前兩年（T-2），都比僅依靠傳統(tǒng)的財務(wù)指標(biāo)所構(gòu)建的Logistic模型具有更強的預(yù)測能力。
[Abstract]:With the continuous development of the national economy and the increasingly fierce market competition, the risks faced by listed companies in the real estate industry in China are also increasing. Financial risks bear the brunt. Once an enterprise is caught in a financial crisis, it will make the company suffer enormous economic losses and even affect the survival and development of the enterprise. In addition, for the investors, suppliers, employees and banks of the company, Many stakeholders, such as the government, have a crucial impact, which poses a new challenge for real estate companies to fulfill their due social responsibility. This paper discusses the financial risk of listed real estate companies in China by introducing corporate social responsibility into the framework of financial index system. If you want to predict the financial situation of an enterprise with a high degree of accuracy, a number of relevant factors need to be taken into account. Based on the traditional financial indicators, this paper builds a Logistic regression model of financial risk by adding corporate social responsibility indicators. Taking 34 listed companies in the real estate industry in China from 2006 to 2012 as the research sample companies, Adopting the standard of similar asset size in the same industry in the same year, and selecting 34 listed real estate companies with a healthy financial position as their matching samples by using the 1: 1 formula. Then according to the selected indicators, the data of the 34 St companies were collected and sorted out in the year before and in the first two years, and then the single sample T test, factor analysis and Logistic multiple regression analysis were carried out through SPSS18.0 statistical software. Four Logistic regression models of financial risk are constructed. It is used to compare the financial crisis prediction ability of real estate listed companies one year before the occurrence of financial crisis, one year before the first two years, the first two years, T-2) only to add the traditional financial indicators model and real estate corporate social responsibility indicators combined with the model of financial crisis prediction ability. The results show that the Logistic regression model of financial risk constructed by adding the social responsibility index of real estate enterprises has higher predictive power than the model constructed with only traditional financial indicators. Both T-1 and T-2 are more powerful than the Logistic model based on traditional financial indicators.
【學(xué)位授予單位】：湖南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F275;F299.233.4

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本文編號：1514215