本文關(guān)鍵詞：吉林省房地產(chǎn)價(jià)格影響因素決策模型——基于因子分析及多元回歸法的實(shí)證研究　出處：《稅務(wù)與經(jīng)濟(jì)》2014年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 商品房?jī)r(jià)格 因子分析 回歸分析 決策模型

【摘要】：采用因子分析及回歸等方法,以吉林省2001~2012年商品房平均售價(jià)及相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立吉林省商品房?jī)r(jià)格影響因素因子分析決策模型。結(jié)果表明,由變量人均生產(chǎn)總值、人均每年可支配收入、商品房竣工面積、竣工房屋造價(jià)、年末總?cè)丝诙x的經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子和由固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)及居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)定義的價(jià)格因子,提供了原始數(shù)據(jù)的足夠信息。其中人均可支配收入、人均生產(chǎn)總值、商品房竣工面積及房屋造價(jià)的波動(dòng),均為影響房?jī)r(jià)走勢(shì)的重要因素。
[Abstract]:Based on the average selling price and related data of commercial housing from 2001 to 2012 in Jilin Province, the methods of factor analysis and regression were used. The analysis and decision model of the factors influencing the commodity housing price in Jilin Province is established. The results show that the per capita GDP per capita, the per capita disposable income per year, the completed area of the commercial housing, and the cost of the completed house are determined by the variable per capita GDP. The economic development factor defined by the total population at the end of the year and the price factor defined by the fixed asset investment price index and the resident consumption price index provide sufficient information for the original data, among which the per capita disposable income. The fluctuation of per capita gross domestic product (GDP), completed area of commercial housing and housing cost are the important factors that affect the trend of house price.
【作者單位】： 吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與信息工程學(xué)院;東北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：吉林省教育廳社會(huì)科學(xué)“十二五”規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):2011113)
【分類號(hào)】：F293.3;F224
【正文快照】： 一、吉林省商品房?jī)r(jià)格影響因素的因子分析選擇吉林省2000~2012年商品房?jī)r(jià)格的相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),利用SPSS軟件,建立基于因子分析的價(jià)格影響因素分析。[1]原始數(shù)據(jù)如表1。表1吉林省2000~2012年房地產(chǎn)價(jià)格相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)表年份商品房平均售價(jià)(元/平方米)p年末總?cè)丝赬1商品房竣工面積(萬(wàn)

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