本文關(guān)鍵詞：城市軌道交通通達(dá)性對(duì)二手房?jī)r(jià)格的影響——基于門(mén)限模型的實(shí)證分析　出處：《福建論壇(人文社會(huì)科學(xué)版)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：近年來(lái),房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為我國(guó)的支柱產(chǎn)業(yè),而且房地產(chǎn)價(jià)格呈現(xiàn)周期性波動(dòng)上升,影響房地產(chǎn)價(jià)格的因素錯(cuò)綜復(fù)雜,其中交通因素尤為重要�；跀�(shù)據(jù)挖掘技術(shù),我們從網(wǎng)站平臺(tái)上收集了北京市各區(qū)域二手房的相關(guān)數(shù)據(jù)并生成平衡面板,利用門(mén)限模型發(fā)現(xiàn)影響二手房?jī)r(jià)格的特征因素之間的非對(duì)稱性、非線性和交互效應(yīng)。我們認(rèn)為城市交通軌道交通通達(dá)性可以調(diào)節(jié)二手房與CBD距離對(duì)二手房?jī)r(jià)格的影響,并且找到了交通通達(dá)性影響發(fā)生改變的突變點(diǎn)。
[Abstract]:In recent years, the real estate industry has become a pillar industry in China, and real estate prices showed cyclical rise, real estate price factors among the traffic factors perplexing, particularly important. Based on the data mining technology, we collected from the website of Beijing city regional secondary housing related data and generate a balanced panel. Using the threshold model found the asymmetric impact factors between the price of second-hand housing, and the nonlinear interaction effect. We believe that the city traffic rail traffic accessibility can adjust the impact of second-hand housing and CBD distance of two hand housing prices, and found the mutation point traffic influence change.

【作者單位】： 閩江學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;中國(guó)人民大學(xué)商學(xué)院;
【分類號(hào)】：F299.23;F572
【正文快照】： 一、引言房地產(chǎn)業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的晴雨表,是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力量和支柱產(chǎn)業(yè)。2008年以來(lái),在通貨膨脹、國(guó)際熱錢(qián)涌入中國(guó)、個(gè)人和機(jī)構(gòu)炒房等諸多因素影響下,中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的成交價(jià)格不斷上漲,平均漲幅在300%-600%左右。因?yàn)橹袊?guó)人自古以來(lái)的“家”觀念和“居者有其屋

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本文編號(hào)：1385354