本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代下房地產(chǎn)自動(dòng)估價(jià)方法的探索

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【摘要】：數(shù)據(jù)是房地產(chǎn)估價(jià)師進(jìn)行價(jià)值評(píng)估的核心要素,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),不僅為房地產(chǎn)行業(yè)提供了海量數(shù)據(jù),更重要的是對(duì)于數(shù)據(jù)估價(jià)處理方式的改變。本文從房地產(chǎn)估價(jià)理論出發(fā),結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型,探索出新的房地產(chǎn)自動(dòng)估價(jià)方法,增加房地產(chǎn)走勢(shì)判斷的精準(zhǔn)性,促進(jìn)房地產(chǎn)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
【作者單位】： 重慶交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 大數(shù)據(jù) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 隨機(jī)森林 房地產(chǎn)估價(jià)
【分類號(hào)】：F299.233.32
【正文快照】： 一、引言大數(shù)據(jù)(Big data)在數(shù)據(jù)規(guī)模上相對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)講是巨大的。在房地產(chǎn)估價(jià)中,房地產(chǎn)各個(gè)特征數(shù)據(jù)的規(guī)模,也就是特征維度,在進(jìn)行模型預(yù)測(cè)中顯得尤為重要。數(shù)據(jù)的價(jià)值在于其特征內(nèi)部隱藏的相關(guān)關(guān)系,大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于房地產(chǎn)估價(jià)最深遠(yuǎn)的影響是,通過(guò)運(yùn)用海量數(shù)據(jù),改變其原有

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2 孫玉波;房地產(chǎn)估價(jià)市場(chǎng)步入公開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)[N];人民日?qǐng)?bào)海外版;2004年

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4 本報(bào)記者 劉U，

本文編號(hào)：1126023