本文關(guān)鍵詞：基于電子商務(wù)同類商品的推薦算法研究

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【摘要】：個(gè)性化推薦算法是電子商務(wù)系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)。文中給出一種基于同類商品的推薦算法,使用戶在購(gòu)買商品時(shí),快速得到性價(jià)比高的同類產(chǎn)品,提高系統(tǒng)的服務(wù)能力。算法針對(duì)同類產(chǎn)品,將供應(yīng)商名稱、商品價(jià)格、購(gòu)買人數(shù)、收貨人數(shù)、用戶評(píng)論5個(gè)參數(shù)作為推薦指標(biāo),在充分論證的基礎(chǔ)上,確定了各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了數(shù)據(jù)建模。為驗(yàn)證該模型的正確性,抓取了2014年2月1日淘寶網(wǎng)(SAMSUNG/三星s7898)的產(chǎn)品列表,根據(jù)銷售情況,選取前67個(gè)商家的銷售情況進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明該模型客觀、有效。目前,關(guān)于個(gè)性化的推薦算法較多,但針對(duì)于同類商品的推薦算法的研究成果相對(duì)較少,該推薦算法的實(shí)施可減少用戶查找滿意商品的難度,提高系統(tǒng)的服務(wù)水平。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;內(nèi)蒙古民族大學(xué)化學(xué)化工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電子商務(wù) 同類商品 推薦算法 研究
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(81460656) 內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金(2012MS0913) 通遼市與內(nèi)蒙古民族大學(xué)合作項(xiàng)目(SXZD2012021)
【分類號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 0引言隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展,給用戶的日常生活帶來(lái)了巨大影響,同時(shí)也帶來(lái)了“信息超載”問(wèn)題,從而降低了信息的利用效率,這在很大程度上影響了消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)和滿意度。為解決這些難題,電子商務(wù)企業(yè)推出了個(gè)性化的推薦系統(tǒng),它是一種以網(wǎng)上購(gòu)物環(huán)境為前提,為消費(fèi)者推薦符合

【相似文獻(xiàn)】

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6 梁莘q，

本文編號(hào)：854359