本文關(guān)鍵詞：基于情境聚類優(yōu)化的移動(dòng)電子商務(wù)協(xié)同過濾推薦研究

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【摘要】：在移動(dòng)電子商務(wù)環(huán)境下,提出一種基于情境聚類優(yōu)化的協(xié)同過濾算法,該方法結(jié)合了移動(dòng)電子商務(wù)情境特點(diǎn),采用K-means算法對(duì)移動(dòng)電子商務(wù)用戶進(jìn)行情境聚類,并結(jié)合螢火蟲算法對(duì)初始點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn),在此基礎(chǔ)上進(jìn)行協(xié)同過濾提高推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法具有較好聚類結(jié)果和較高的推薦準(zhǔn)確率。
【作者單位】： 哈爾濱理工大學(xué)管理學(xué)院;哈爾濱理工大學(xué)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 移動(dòng)電子商務(wù) 協(xié)同過濾 情境聚類 聚類優(yōu)化
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于‘云環(huán)境’的IT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識(shí)轉(zhuǎn)移與共享機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號(hào):71272191) 黑龍江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“黑龍江省移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟商業(yè)模式研究”(項(xiàng)目編號(hào):G201301) 黑龍江省博士后基金項(xiàng)目“移動(dòng)云計(jì)算聯(lián)盟知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建及運(yùn)行模式研究”(項(xiàng)目編號(hào):LBH-Z14068)的成果
【分類號(hào)】：F724.6;G350
【正文快照】： 近年來,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端快速普及,使移動(dòng)電子商務(wù)規(guī)模日益擴(kuò)大。據(jù)CNNIC第36次統(tǒng)計(jì)報(bào)告指出,我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)到5.94億且呈穩(wěn)步增長(zhǎng)的趨勢(shì),移動(dòng)電子商務(wù)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大,結(jié)構(gòu)也越來越復(fù)雜[1]。與此同時(shí),用戶在狹小的移動(dòng)終端屏幕上尋找商品變得越來越困難,因此,如

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

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2 田雪筠;;基于情境感知的移動(dòng)電子資源推薦技術(shù)研究[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2015年05期

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【共引文獻(xiàn)】

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1 翟麗麗;邢海龍;張樹臣;;基于情境聚類優(yōu)化的移動(dòng)電子商務(wù)協(xié)同過濾推薦研究[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2016年08期

2 孫光明;王碩;李偉生;;基于相似云與復(fù)合因素度量的個(gè)性化推薦算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2016年08期

3 樊姍;劉丹;;大數(shù)據(jù)生態(tài)下基于Apache Mahout的推薦系統(tǒng)研究[J];圖書館學(xué)刊;2016年07期

4 盧h，

本文編號(hào)：808154