本文關鍵詞：基于P2P電子商務系統(tǒng)的信任評價機制研究

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【摘要】：本文首先通過對有關數(shù)據(jù)的匯總與分析,展現(xiàn)了我國電子商務的發(fā)展勢頭,并詳細介紹了當前國內(nèi)電子商務信任評價機制的使用現(xiàn)狀,說明了信任評價機制對電子商務網(wǎng)絡的重要影響,以及我國電子商務信任評價機制研究的必要性和緊迫性,且具有現(xiàn)實意義。 本文將研究視點關注于對信任評價機制具更嚴格要求的P2P電子商務網(wǎng)絡。通過對國內(nèi)外相關研究文獻的深入學習以及對現(xiàn)有主流的基于P2P電子商務系統(tǒng)的信任評價機制優(yōu)缺點的分析,發(fā)現(xiàn)已有的P2P電子商務環(huán)境中的信任機制已進行了不斷地改進與完善,但大多在信任因素的選取上存在過于片面的問題,抵抗惡意節(jié)點的多種惡意行為的能力較弱。 本文通過對已有工作的分析和對比及仿真實驗的驗證,選用了較為完善的一種基于聲譽的信任評價機制。但該機制仍存在一定程度的不足。本文在已有工作的基礎上,結合了本文作者對我國主流的電子商務企業(yè)進行訪談時所獲得的信息,對選取的信任評價機制進行了擴充與完善從而形成了更準確和更具抗攻擊能力的信任機制,并且更適用于中國特色的電子商務市場。在該機制中,一個節(jié)點具有兩種類型的聲譽:局部聲譽和全局聲譽。一個節(jié)點相對于另一個節(jié)點的局部聲譽是根據(jù)另一個節(jié)點對其交易行為的評價得出的,一個節(jié)點的全局聲譽是根據(jù)所有與其交易過的節(jié)點對其的評價得出的。局部聲譽又進一步被分為賣局部聲譽和買局部聲譽,全局聲譽也進一步被分為賣全局聲譽和買全局聲譽。然后分別通過置信因子進行綜合得到節(jié)點的賣信任度和買信任度。從而防止惡意節(jié)點用誠信買行為掩蓋惡意賣行為的情況。本文還引入了基于集合迭代二分法的過濾方法對推薦節(jié)點進行過濾并引入更全面的信任因素來提高模型的準確性和抗攻擊能力,尤其是對抗當前國內(nèi)電子商務網(wǎng)站愈演愈烈的信用炒作行為的能力。 最后對本信任評價模型的有效性和抗攻擊能力進行了理論分析和仿真實驗驗證,實驗結果說明了與已有的模型相比,該模型能夠更快地將信任值收斂到固定值,更準確也更有效地抵抗惡意節(jié)點的攻擊。
【關鍵詞】：P2P電子商務系統(tǒng) 信任評價機制 聲譽 推薦節(jié)點過濾
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：F724.6
【目錄】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 P2P 電子商務系統(tǒng)簡介10-11
• 1.2 信用機制對電子商務的影響11-12
• 1.3 電子商務系統(tǒng)中基于聲譽的信任機制簡介12-13
• 1.4 本文的研究對象及目的13-15
• 第二章 我國電子商務及其評價機制的發(fā)展現(xiàn)狀15-25
• 2.1 我國電子商務的發(fā)展現(xiàn)狀及預期15-20
• 2.1.1 我國電子商務的快速發(fā)展15-16
• 2.1.2 我國電子商務的發(fā)展預期16-18
• 2.1.3 我國電子商務市場簡介18-19
• 2.1.4 與美國電子商務發(fā)展歷程的比較19-20
• 2.2 電子商務系統(tǒng)中信任機制的簡介20-22
• 2.2.1 信任評價機制在我國電子商務系統(tǒng)中的應用20-21
• 2.2.2 信任評價機制的主要性能要求21-22
• 2.3 國內(nèi)外電子商務網(wǎng)站的主要評價機制簡介22-25
• 2.3.1 淘寶網(wǎng)的信用評價機制22-23
• 2.3.2 拍拍網(wǎng)的信用評價機制23
• 2.3.3 AMAZON 的信用評價機制23
• 2.3.4 現(xiàn)有電子商務網(wǎng)站信用評價機制存在的主要問題23-25
• 第三章 相關研究及本文研究思路25-32
• 3.1 國內(nèi)外相關文獻研究25-28
• 3.1.1 交易可信度評價模型的相關文獻研究25-27
• 3.1.2 推薦可信度評價模型的相關文獻研究27
• 3.1.3 P2P 網(wǎng)絡中信用機制基礎條件的研究27-28
• 3.2 本文解決的主要問題及研究思路28-32
• 3.2.1 本文解決的主要問題28-30
• 3.2.2 研究方法30-31
• 3.2.3 技術路線31-32
• 第四章 一種P2P 電子商務系統(tǒng)的信任評價機制32-55
• 4.1 整體模型的介紹32-36
• 4.1.1 基本概念32-34
• 4.1.2 P2P 電子商務網(wǎng)絡中節(jié)點的交易行為介紹34-35
• 4.1.3 信任評價機制的整體組成介紹35-36
• 4.2 交易可信度的計算模型36-46
• 4.2.1 模型詳解36-39
• 4.2.3 局部聲譽的計算模型39-42
• 4.2.4 全局聲譽的計算模型42-44
• 4.2.5 交易可信度的確定44-46
• 4.3 推薦可信度的計算模型46-50
• 4.3.1 模型詳解46-48
• 4.3.2 推薦可信度的計算模型48-50
• 4.4 推薦節(jié)點過濾器50-55
• 4.4.1 模型詳解50-52
• 4.4.2 關于推薦節(jié)點交易評價的過濾52-53
• 4.4.3 關于推薦節(jié)點交易次數(shù)的過濾53-55
• 第五章 仿真實驗及分析55-70
• 5.1 仿真平臺介紹55-57
• 5.2 數(shù)據(jù)存儲結構介紹57-58
• 5.3 實驗描述58
• 5.4 信任評價模型的有效性分析58-66
• 5.5 對比實驗66-70
• 第六章 結論與建議70-72
• 6.1 結論總結70
• 6.2 不足之處70-71
• 6.3 研究展望71-72
• 參考文獻72-75
• 附錄 P2P 電子商務仿真平臺程序部分75-98
• 致謝98-99
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術論文目錄99-102
• 附錄102

【參考文獻】

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本文編號：549024