發(fā)布時間：2017-06-29 01:08

  本文關鍵詞：電子商務中基于深度學習的虛假交易識別研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了解決電子商務平臺中存在的虛假交易問題,本文依據(jù)商品的銷售記錄以及商家的基本信息,提出了一種結合深度置信網(wǎng)絡和多層感知器的虛假交易識別方法,通過識別出以通過刷單增加銷量的商品來識別虛假交易。首先利用深度置信網(wǎng)絡對交易特征進行學習,得到更高層次的抽象特征;然后利用多層感知器進行分類任務,從而識別出虛假交易。從淘寶中爬取商品的交易記錄和評論數(shù)據(jù)進行實驗驗證,與其他機器學習模型的實驗結果進行對比,其性能有明顯的提升。
【作者單位】： 武漢大學信息管理學院;
【關鍵詞】： 電子商務 虛假交易 深度學習 多層感知器 交易記錄 商品評論 識別方法
【分類號】：F724.6
【正文快照】： 目前我國電子商務市場發(fā)展迅速,已超越美國成為全球第一大網(wǎng)絡零售市場。據(jù)浙江省商務廳發(fā)布的《浙江省網(wǎng)絡零售業(yè)發(fā)展報告》[1]顯示,2014年僅浙江一省的淘寶店鋪數(shù)量已達到147萬家。商品的高度同質(zhì)化、流量分配不均、商家信譽差異大等因素不僅使廣大消費者難以選擇合適商品,

  本文關鍵詞：電子商務中基于深度學習的虛假交易識別研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：495967