本文關(guān)鍵詞：基于本體的電子商務(wù)信息抽取系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在近十年世界互聯(lián)網(wǎng)呈爆發(fā)式發(fā)展,據(jù)Gartner Dataquest最新調(diào)查顯示,目前,全球互聯(lián)網(wǎng)用戶在逐漸增多,其中近1/4用戶使用了高速互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。由互聯(lián)網(wǎng)衍生出來的新型產(chǎn)業(yè)就是電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)購物。據(jù)波士頓咨詢公司對中國用戶的調(diào)查報告顯示,在2009年有大約8%的中國網(wǎng)民通過網(wǎng)絡(luò)進行購物,而這一數(shù)據(jù)在2006年僅占3%,并且預(yù)計到2012年將達到達到19%。中國消費者的網(wǎng)購次數(shù)和金額也達到了一定的高度,約有50%的網(wǎng)購者一年的網(wǎng)購次數(shù)超過11次,近40%的人消費金額超過294美元。網(wǎng)絡(luò)購物將會掀起新一輪互聯(lián)網(wǎng)高潮。 隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展,由此也帶來了許多問題。在網(wǎng)絡(luò)購物過程中,網(wǎng)站信息泛濫,用戶查詢信息的不方便,都在提醒著研究者們需要一種方便快捷的搜索工具。因此一些強大的搜索引擎出現(xiàn)了,Google,Baidu,Bing等,并且也都涉及了購物搜索領(lǐng)域。但是任何事物都不是完美的,由于是基于全文的檢索,所以在查詢及返回結(jié)果時,用戶得到的仍然是相關(guān)的信息頁,如果要得到需要的信息,仍然要從該結(jié)果中再次人工查詢。而信息抽取可以在一定程度上解決這個問題。 因此本文從電子商務(wù)網(wǎng)站入手,詳細分析了當(dāng)今電子商務(wù)網(wǎng)站以及目前較強大的網(wǎng)絡(luò)購物搜索引擎的特點。從目前形式來看,用戶需要更加方便快捷的搜索方式,本文將領(lǐng)域本體這一概念用來描述電子商務(wù)領(lǐng)域,借助本體描述提高電子商務(wù)領(lǐng)域中信息抽取的功能。本文通過Protégé構(gòu)建電子商務(wù)領(lǐng)域中的產(chǎn)品“電影DVD”本體,并且對類似網(wǎng)頁的基本結(jié)構(gòu)和內(nèi)容進行深入分析,構(gòu)建本體模型,在信息抽取過程中,使用詞性標(biāo)注對web文檔和本體建立連接,并且使用RDF對本體以及信息抽取規(guī)則進行描述。本文的目的是對電子商務(wù)網(wǎng)站產(chǎn)品信息進行抽取,為用戶抽取出準(zhǔn)確的信息。最后本文在自然語言處理工具GATE平臺對其進行實驗并得到抽取結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：信息抽取 本體 電子商務(wù) GATE
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：TP391.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 信息抽取技術(shù)產(chǎn)生的背景10-11
• 1.2 信息抽取技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 研究目的和意義13-14
• 1.4 本課題研究的主要內(nèi)容14-15
• 1.5 論文結(jié)構(gòu)15-16
• 第2章 信息抽取技術(shù)概述16-22
• 2.1 信息抽取的概念16-17
• 2.2 信息抽取系統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)比較17-18
• 2.3 信息抽取技術(shù)及其比較18-20
• 2.4 信息抽取系統(tǒng)存在的主要問題及發(fā)展趨勢20-22
• 第3章 基于本體的信息抽取技術(shù)分析22-30
• 3.1 本體基礎(chǔ)知識22-23
• 3.2 領(lǐng)域本體在信息抽取中的語義支持功能23-27
• 3.2.1 RDF 為信息抽取提供的語義描述24-26
• 3.2.2 信息抽取WEB文檔的語義標(biāo)注26-27
• 3.3 基于本體的信息抽取模型描述27-30
• 第4章 基于本體的電子商務(wù)領(lǐng)域產(chǎn)品描述30-37
• 4.1 電子商務(wù)網(wǎng)站特點分析30-32
• 4.2 購物搜索引擎分析32-34
• 4.3 電子商務(wù)產(chǎn)品（電影DVD）本體描述與表示34-37
• 第5章 基于本體的電子商務(wù)產(chǎn)品信息抽取實驗系統(tǒng)37-48
• 5.1 GATE 平臺概述37-38
• 5.2 基于本體的電子商務(wù)信息抽取系統(tǒng)模型38-40
• 5.3 基于本體的信息抽取實驗系統(tǒng)的規(guī)則及抽取流程40-44
• 5.3.1 信息抽取規(guī)則描述40-42
• 5.3.2 實驗系統(tǒng)的信息抽取流程42-44
• 5.4 GATE 平臺電子商務(wù)產(chǎn)品信息抽取實驗44-47
• 5.5 實驗結(jié)果分析47-48
• 結(jié)語48-50
• 參考文獻50-52
• 致謝52

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