發(fā)布時間：2017-06-24 14:04

  本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中協(xié)調(diào)過濾算法的分析與研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)和計算機技術(shù)的高速發(fā)展,用戶在結(jié)構(gòu)復(fù)雜的電子商務(wù)網(wǎng)站中,經(jīng)常會在大量的商品中迷失,無法尋到自己想要的商品。在這種情況下,電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)就誕生了,個性化推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶的興趣來過濾信息,并將用戶喜歡和關(guān)注的信息回饋推薦給用戶,幫助用戶高效率地發(fā)掘?qū)ψ约河袃r值的信息,其應(yīng)用前景廣泛,受到學(xué)術(shù)界和商業(yè)的廣泛關(guān)注。但是目前的個性化推薦技術(shù)還遠(yuǎn)沒有成熟,存在著很多亟待解決的問題,例如自身數(shù)據(jù)稀疏度問題、用戶自身興趣變化等問題。 目前個性化推薦系統(tǒng)中應(yīng)用最為廣泛和最為成功的技術(shù)是協(xié)同過濾技術(shù),協(xié)同過濾的基本思想是：為用戶找到喜歡和關(guān)注的商品,首先需要找與這個用戶行為和口味相近的用戶,然后將相近用戶喜歡的物品推薦給目標(biāo)用戶。一般采用最近鄰居計算方法,利用用戶的歷史記錄來計算之間的相關(guān)距離,然后根據(jù)最近相鄰用戶的評分來推測目標(biāo)用戶對這類商品及相似商品的感興趣程度,使得個性化推薦系統(tǒng)能根據(jù)用戶的感興趣程度為用戶進(jìn)行個性化的推薦。 論文對個性化推薦系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究,從各個方面討論了個性化推薦系統(tǒng)的基本原則、流程以及通用的推薦系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu),并對當(dāng)前協(xié)同過濾個性化推薦技術(shù)進(jìn)行了研究,分析了基于用戶的協(xié)同過濾算法和基于項目的協(xié)同過濾算法的實現(xiàn),并對傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法中影響推薦質(zhì)量的問題進(jìn)行了深入探討。 論文使用了組合推薦方法對傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法進(jìn)行改進(jìn),并給出了仿真實驗。實驗表明,傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法在準(zhǔn)確性和適應(yīng)性等方面都遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上使用了組合推薦的改進(jìn)算法,特別是在數(shù)據(jù)集合非常稀疏的情況下,改進(jìn)算法體現(xiàn)了優(yōu)良的性能和普遍的適應(yīng)性。
【關(guān)鍵詞】：電子商務(wù) 協(xié)同過濾 組合推薦
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 目錄6-8
• 1 緒論8-13
• 1.1 課題背景與國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀8-12
• 1.1.1 課題背景8-9
• 1.1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀9-12
• 1.2 研究內(nèi)容12
• 1.3 本文結(jié)構(gòu)12
• 1.4 本章小節(jié)12-13
• 2 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)13-22
• 2.1 電子商務(wù)簡介13-14
• 2.2 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)14-17
• 2.3 電子商務(wù)個性化技術(shù)17-21
• 2.4 本章小節(jié)21-22
• 3 協(xié)同過濾技術(shù)22-29
• 3.1 協(xié)同過濾技術(shù)的實現(xiàn)22-24
• 3.2 協(xié)同過濾技術(shù)24-28
• 3.2.1 基于用戶的協(xié)同過濾24-26
• 3.2.2 基于項目的協(xié)同過濾推薦算法26-28
• 3.3 協(xié)同過濾存在的問題28
• 3.3.1 數(shù)據(jù)稀疏性問題28
• 3.3.2 算法的可擴展性問題28
• 3.4 本章小節(jié)28-29
• 4 基于差值的協(xié)同過濾組合推薦技術(shù)29-35
• 4.1 組合推薦技術(shù)29-31
• 4.1.1 組合推薦的優(yōu)勢29-30
• 4.1.2 組合推薦的方法30-31
• 4.2 基于差值的協(xié)同過濾組合推薦技術(shù)31-33
• 4.2.1 改進(jìn)算法的提出31
• 4.2.2 算法模型的建立31-33
• 4.3 算法說明33-34
• 4.4 本章小節(jié)34-35
• 5 實驗設(shè)計與結(jié)果分析35-39
• 5.1 實驗數(shù)據(jù)35
• 5.2 實驗評估標(biāo)準(zhǔn)35-36
• 5.3 實驗仿真36-38
• 5.3.1 實驗方案36
• 5.3.2 實驗結(jié)果與分析36-38
• 5.4 本章小節(jié)38-39
• 6 結(jié)論與展望39-41
• 致謝41-42
• 參考文獻(xiàn)42-44

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