基于產(chǎn)品和服務(wù)的能源消費是各國居民碳排放的主要驅(qū)動力之一,而電子商務(wù)是拉動產(chǎn)品和服務(wù)消費的一種新興方式,因此研究我國居民消費間接碳排放的階段性、區(qū)域性特征及其影響因素,預(yù)測電子商務(wù)驅(qū)動下我國未來消費碳排放趨勢,對于制定社會經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展下的碳減排策略具有重要的現(xiàn)實意義。首先,本文基于投入產(chǎn)出模型和結(jié)構(gòu)分解分析模型,從時間維度核算了中國居民消費間接碳排放及影響因素分析。結(jié)果表明,2002～2017年間中國居民消費間接碳排放總量呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢,2012年達(dá)到最高點為1679MtC。城鎮(zhèn)消費碳排放結(jié)構(gòu)分布相對均衡,發(fā)展享受型消費占比較大,農(nóng)村則分布較為集中,生存型消費占比較大。收入規(guī)模和消費結(jié)構(gòu)能夠一定程度上促進(jìn)消費碳排放的增長,而直接碳排放強(qiáng)度和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)能有效抑制碳增長。由于城鎮(zhèn)化進(jìn)程和城鄉(xiāng)居民消費習(xí)慣的不同,人口和消費傾向因素對城鄉(xiāng)的碳排放起到了相反的作用�？偟膩碚f,城鄉(xiāng)碳排放增量均有所減緩,主要得益于生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變優(yōu)化及直接碳排放強(qiáng)度負(fù)效應(yīng)的加強(qiáng)。其次,從空間維度核算省域居民消費間接碳排放及影響因素分析。結(jié)果表明:居民消費間接碳排放的空間分布從東至西呈現(xiàn)遞減的特征。東部地區(qū)是主要...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１技術(shù)路線??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｈｅ?ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏｕｔｅ??

放總量及人＿＾間接碳排放影響因??｜＿＞構(gòu)的時間變化特征￣?素的時間變化特征?均的空間變化特征￣?素的空間分布特征?Ｉ??｜?????????Ｉ??１??多?Ｉ??１——?————Ｉ—．——???；：：；?ＩＳ??碳排放情景預(yù)測?Ｉ????Ｉ??電子商務(wù)對居民消費貢獻(xiàn)度的實證分析....

圖３－２?２００２－２０１７年城＿民消費間接碳排放結(jié)構(gòu)??Ｆｉｇ．?３－２?Ｔｙｐｅ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆ?ｕｒｂａｎ?ＩＨＣＥ?ｆｒｏｍ?２００２?ｔｏ?２?

農(nóng)村人均消費間接碳排放呈持續(xù)上升狀態(tài)，從２００２年的０．５８ｔＣ／人增長至最高點??２０１４年的０．８０ｔＣ／人，隨后趨于穩(wěn)定，２０１７年為０．７７ｔＣ／人。由此可見，１５年間，??城鎮(zhèn)居民消費間接碳排放總量及人均碳排放量遠(yuǎn)大于農(nóng)村居民消費間接碳排放??總量及人均碳排放量，增速也....

圖３－４?２０１７年城鄉(xiāng)居民間接消費碳排放結(jié)構(gòu)對比??Ｆｉ．?３－４ｏｍａｒｉｓｏｎ?ｏｆｔｈｅ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｏｆｕｒａｎ?ａｎｒｕｒａｌ?ＩＨＥ?ｉｎ?２０１７??

０２０）。??從城鄉(xiāng)碳排放比重來著，農(nóng)村的“食品”、“居妝類生存型消費碳排放量占比??整體要高于城鎮(zhèn)，在“交通和通訊”類、“教育文化娛樂”類、“家庭設(shè)備用品及服務(wù)”??類、“衣曹’類、“雜項商品和服務(wù)”類消費上碳排放量占比低于城鎮(zhèn)，“醫(yī)療保獎??類消費碳排放量２００９年之前低于城....

圖５－１?ＡＲ根檢驗結(jié)果??Ｆｉｇ．?５－１?ＡＲ?ｒｏｏｔ?ｔｅｓｔ?ｒｅｓｕｌｔｓ??

ＡＲ模型如下：??＾ｄｌｎｃｏｍｐ＾?＾－０．０４６?０．０５２?０．０８５Ｙｄｌｎｃｏｍｐ＾?ｆ?０．０５７、??ｄｌｎｏｒｓ?＝?２．２４５?０．７２２?－０．７２９?ｄｌｎｏｒｓ?＋?－０．０３８?（５－１）??ｖｄｌｎｏｓｐ?ｙ?ｖ?１．７２９?０．０７８?０．１０６ｙ?....

本文編號：3901297