在電子商務(wù)營銷模式中,面對如今網(wǎng)絡(luò)上海量增長的數(shù)據(jù)量,僅靠人工閱讀來收集消費者的反饋變得越來越難以實現(xiàn)。文章將采用一種自動化的文本處理方法,自動處理海量的文本數(shù)據(jù)。以小米手機為例,文章將沒有進行人工標(biāo)注好評與差評的原始評論文本經(jīng)過中文分詞、關(guān)鍵詞提取和情感分析處理自動得出手機各個功能的消費者評分及匯總。讓電商企業(yè)可以快速了解所有消費者對產(chǎn)品每一個功能的總體評價,靈活、方便、快捷地了解到客戶的真實需求,從而及時調(diào)整后續(xù)產(chǎn)品和服務(wù),制定合適的市場營銷策略,不斷提高企業(yè)的競爭力。

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 文本挖掘步驟
    2.1 中文分詞
    2.2 關(guān)鍵詞提取
    2.3 情感分析
3 結(jié)論與展望



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