信息化時(shí)代下,信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出碎片化、海量化、全面化的發(fā)展態(tài)勢(shì),而要想最大化發(fā)揮出信息數(shù)據(jù)的作用與價(jià)值,需在過(guò)濾出海量信息數(shù)據(jù)中高價(jià)值信息資源,所以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)勢(shì)而生。在電子商務(wù)中實(shí)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以為電子商務(wù)決策的制定提供重要參考依據(jù)�；诖�,本文針對(duì)電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用對(duì)策進(jìn)行深入探析。

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【文章目錄】：
一、數(shù)據(jù)挖掘方法分析
    （一）回歸分析法
    （二）分類法
    （三）聚類分析法
    （四）偏差分析法
二、電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用對(duì)策
    （一）應(yīng)用于電子商務(wù)營(yíng)銷
    （二）應(yīng)用于客戶關(guān)系管理
    （三）應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
三、結(jié)束語(yǔ)



本文編號(hào)：3886844