根據(jù)用戶的個性化需求進行網(wǎng)絡信息推薦,在電子商務商品推薦和網(wǎng)絡信息推送中具有應用價值。本文針對傳統(tǒng)的語義關(guān)鍵詞推薦方法的指向性精度不高的問題,提出一種基于協(xié)同過濾融合和個性化特征約束校對的信息推薦算法,首先構(gòu)建P2P網(wǎng)絡模型下的信息傳輸模型,對用戶的個性化需求信息進行信息融合和語義信息素特征提取,然后采用自相關(guān)匹配濾波方法進行信息融合和濾波,實現(xiàn)對個性化特征的協(xié)同過濾和信息推薦,最后通過仿真實現(xiàn)進行性能測試。仿真結(jié)果表明,采用該算法進行信息推薦的數(shù)據(jù)召回率和配準度較高,耗時較短,實現(xiàn)個性化信息定制和推薦。

【文章頁數(shù)】：3 頁


本文編號：3843445