本文關(guān)鍵詞：基于蟻群算法的電子商務(wù)購(gòu)物路徑仿真研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：電子商務(wù)中,消費(fèi)者網(wǎng)站購(gòu)物行為是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。目前,網(wǎng)站購(gòu)物行為的主要研究方法主要為基于統(tǒng)計(jì)的方法和基于仿真的方法。基于統(tǒng)計(jì)的方法的問(wèn)題在于:無(wú)法深入分析用戶購(gòu)物的整體行為過(guò)程;基于仿真方法雖然克服了統(tǒng)計(jì)方法的問(wèn)題,但無(wú)法呈現(xiàn)用戶購(gòu)物過(guò)程中的消費(fèi)者相互之間的影響和主觀因素與客觀因素的交叉影響。蟻群算法是一種模擬自然界真實(shí)蟻群的群體智能行為的仿生優(yōu)化算法,蟻群算法的一些特性與消費(fèi)者電子商務(wù)購(gòu)物行為有著很好的契合點(diǎn)——信息素:(1)通過(guò)代表消費(fèi)者的螞蟻留下的信息素呈現(xiàn)消費(fèi)者之間的相互影響;(2)信息素的濃度集成用戶購(gòu)物的主觀和客觀因素的影響。另外,蟻群算法的分布性,自組織性和正反饋等特性為研究電子商務(wù)購(gòu)物行為的研究提供了重要的研究方法。針對(duì)當(dāng)前電子商務(wù)用戶行為仿真當(dāng)中存在的兩個(gè)問(wèn)題:(1)消費(fèi)者相互影響沒(méi)有呈現(xiàn);(2)主觀因素和客戶因素的交叉影響表現(xiàn)不足,本研究以蟻群算法的信息素來(lái)呈現(xiàn)消費(fèi)者之間相互影響和主客觀因素的影響,并架構(gòu)仿真系統(tǒng)的整體研究框架。論文在第二章對(duì)蟻群算法、電子商務(wù)消費(fèi)行為和電子商務(wù)智能體仿真的當(dāng)前研究進(jìn)展進(jìn)行了描述和總結(jié);在第三章提出了基于蟻群算法的電子商務(wù)智能體仿真框架;在第四章,針對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站引流和關(guān)聯(lián)營(yíng)銷問(wèn)題,對(duì)電子商務(wù)仿真結(jié)果進(jìn)行了分析;最后,在第五章提出了電子商務(wù)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)建議并總結(jié)了當(dāng)前研究的不足。
【關(guān)鍵詞】：蟻群算法 電子商務(wù) 消費(fèi)行為 Net Logo 多主體仿真
【學(xué)位授予單位】：五邑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F724.6;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 選題目的與意義9-10
• 1.2 論文框架結(jié)構(gòu)10-11
• 1.3 研究方法11-12
• 1.4 研究的重點(diǎn)，難點(diǎn)及可能的創(chuàng)新和不足12-14
• 第二章 研究綜述14-24
• 2.1 蟻群算法14-18
• 2.1.1 蟻群算法原理14-15
• 2.1.2 蟻群算法的主要特點(diǎn)15-16
• 2.1.3 蟻群算法的主要應(yīng)用16-18
• 2.2 電子商務(wù)購(gòu)物行為分析18-19
• 2.3 電子商務(wù)仿真研究19-22
• 2.3.1 電子商務(wù)仿真19-22
• 2.3.2 Net Logo22
• 2.4 本章小結(jié)22-24
• 第三章 基于蟻群算法的電子商務(wù)購(gòu)物路徑仿真研究24-36
• 3.1 基于蟻群算法的電子商務(wù)購(gòu)物模型構(gòu)想24-25
• 3.2 基于蟻群算法的電子商務(wù)購(gòu)物影響因素模型25-27
• 3.3 基于蟻群算法的電子商務(wù)購(gòu)物路徑仿真設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)27-36
• 3.3.1 基于蟻群算法的轉(zhuǎn)移概率數(shù)學(xué)模型27-28
• 3.3.2 信息素更新規(guī)則模型28-29
• 3.3.3 基于蟻群算法的群體消費(fèi)者購(gòu)物模式的仿真算法29-36
• 第四章 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置及結(jié)果分析36-44
• 4.1 仿真實(shí)驗(yàn)參數(shù)36
• 4.2 參數(shù)設(shè)置36-37
• 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果37-39
• 4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析39-41
• 4.5 運(yùn)營(yíng)環(huán)境控制41-42
• 4.6 關(guān)聯(lián)營(yíng)銷商品對(duì)應(yīng)規(guī)則42-44
• 結(jié)論、后續(xù)的研究方向及建議44-46
• 結(jié)論44
• 后續(xù)的研究方向44-45
• 建議45-46
• 參考文獻(xiàn)46-49
• 攻讀碩士學(xué)位期間公開(kāi)發(fā)表的論文49-50
• 致謝50-51
• 附錄 NETLOGO平臺(tái)仿真實(shí)驗(yàn)源代碼51-62

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 邵兵家,劉小紅;論企業(yè)電子商務(wù)與生態(tài)位[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2004年01期

2 夏亞梅;程渤;陳俊亮;孟祥武;劉棟;;基于改進(jìn)蟻群算法的服務(wù)組合優(yōu)化[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2012年02期

3 郭功星;;消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)決策的影響因素分析——基于電熱水壺網(wǎng)絡(luò)銷售信息的實(shí)證研究[J];消費(fèi)經(jīng)濟(jì);2013年04期

4 李建斌;周瑋;陳峰;;B2C電子商務(wù)倉(cāng)庫(kù)揀貨路徑優(yōu)化策略應(yīng)用研究[J];運(yùn)籌與管理;2014年01期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 周玉妮;基于蟻群算法的移動(dòng)商務(wù)個(gè)性化推薦體系研究[D];南京郵電大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于蟻群算法的電子商務(wù)購(gòu)物路徑仿真研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號(hào)：379628