本文關(guān)鍵詞：基于聚類算法的餐飲電子商務(wù)平臺精準營銷方法與策略，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：伴隨著世界經(jīng)濟一體化和中國市場化程度的逐步深入，以及信息技術(shù)的不斷滲透，消費者的需求顯現(xiàn)出日益差異化和個性化的趨勢。在這樣的市場環(huán)境下，零售企業(yè)應(yīng)該合理的利用現(xiàn)代信息技術(shù)，重新審視顧客行為特征，設(shè)計更為高效，準確的市場營銷策略。 本研究運用理論分析與數(shù)據(jù)實證研究相結(jié)合的方法，在精準營銷理念指導下，以國內(nèi)領(lǐng)先的連鎖餐飲企業(yè)K公司的電子商務(wù)平臺為研究實例，通過數(shù)據(jù)挖掘算法構(gòu)建網(wǎng)上訂餐消費者的消費者行為模型，有效的將消費群體進行細分，并采取針對性的用戶管理和市場營銷方式。 本研究主要分為六個章節(jié)：首先是緒論和文獻回顧和討論，在文獻閱讀的基礎(chǔ)上，提出本研究的構(gòu)思概念模型和相關(guān)的假設(shè)。 其次，通過PEST分析K公司電子商務(wù)平臺所處外部環(huán)境， SWOT分析K公司電商平臺內(nèi)部環(huán)境，以更好判斷企業(yè)當前所處階段，再對比市場上成功的零售精準營銷案例，基于企業(yè)實際運營經(jīng)驗，總結(jié)精準營銷運營策略，為展開下一步行動提供理論框架。 第三，消費者行為模型建模。通過整理和清洗消費者在本品牌網(wǎng)上訂餐的消費行為數(shù)據(jù)，基于行為經(jīng)濟學和價值理論，運用k-means聚類算法，根據(jù)用戶決策行為和用戶使用行為構(gòu)建消費者行為模型。經(jīng)過分類后，K公司的消費者可以分為成本型，促銷驅(qū)動型，商務(wù)訂餐型，沖動消費型和家庭用戶型等五種類型。 第四，根據(jù)建模后的消費者行為模型，，結(jié)合精準營銷分析方法，將模型運用于企業(yè)的實際營銷過程中，分別是忠誠度保持和提升，細分人群組的溝通策略，個性化服務(wù)。為不同的業(yè)務(wù)場景設(shè)計不同的測量指標，針對每個細分顧客群設(shè)計精準營銷策略。并通過一次實際的市場營銷活動分析，來驗證精準營銷對于市場活動績效的正面影響。 最后是文章的總結(jié)和致謝。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 精準營銷 消費者 電子商務(wù) 餐飲 行為
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F719.3;F724.6
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-9
• 目錄9-12
• 第1章 緒論12-15
• 1.1 研究背景12-13
• 1.1.1 零售業(yè)態(tài)的巨大變化使得變革成為必然12-13
• 1.2 研究目的13-15
• 第2章 理論基礎(chǔ)和研究方法綜述15-20
• 2.1 理論綜述15-18
• 2.1.1 顧客價值理論15-16
• 2.1.2 讓渡價值理論16-17
• 2.1.3 行為經(jīng)濟學17
• 2.1.4 精準營銷方法與理論17-18
• 2.2 研究內(nèi)容，論文架構(gòu)和研究方法綜述18-20
• 2.2.1 研究方法18-19
• 2.2.2 論文架構(gòu)19-20
• 第3章 K 公司餐飲電商平臺精準營銷策略分析20-40
• 3.1 K 公司餐飲電商平臺外部環(huán)境 PEST 分析20-26
• 3.1.1 政治環(huán)境分析20-21
• 3.1.2 經(jīng)濟環(huán)境分析21-23
• 3.1.3 技術(shù)環(huán)境分析23-24
• 3.1.4 社會環(huán)境分析24-26
• 3.2 K 公司餐飲電商平臺現(xiàn)狀 SWOT 分析26-30
• 3.2.1 優(yōu)勢分析26-27
• 3.2.2 缺點分析27-28
• 3.2.3 挑戰(zhàn)28-29
• 3.2.4 機會29-30
• 3.3 零售企業(yè)精準營銷案例分析30-33
• 3.3.1 合生元精準營銷案例分析30-32
• 3.3.2 銀泰百貨實現(xiàn)銷售額高增長32-33
• 3.4 K 公司精準營銷模式路線33-40
• 3.4.1 第一層：了解消費者的行為34-35
• 3.4.2 第二層：構(gòu)建客戶關(guān)系管理系統(tǒng)35-36
• 3.4.3 第三層：構(gòu)建顧客分類模型36-38
• 3.4.4 第四層：基于消費者分類模型的個性化服務(wù)38
• 3.4.5 第五層：線上線下數(shù)據(jù)整合形成顧客增值服務(wù)體系38-40
• 第4章 消費者行為數(shù)據(jù)挖掘與建模40-61
• 4.1 建模目標分析41-43
• 4.1.1 K 公司餐飲電商業(yè)務(wù)分析41-42
• 4.1.2 消費者行為建�？蚣�42-43
• 4.2 用戶決策行為建模43-51
• 4.2.1 用戶決策過程理論分析43-47
• 4.2.2 用戶決策測量指標細化47-48
• 4.2.3 用戶決策測量指標分析48-51
• 4.3 用戶訂餐行為分析51-53
• 4.3.1 用戶價值貢獻分析51
• 4.3.2 用戶近期性分析51
• 4.3.3 用戶重復購買分析51-52
• 4.3.4 用戶訂餐品類分析52-53
• 4.4 聚類分析建模過程53-58
• 4.4.1 數(shù)據(jù)準備53-54
• 4.4.2 變量的簡約54-56
• 4.4.3 極值處理56
• 4.4.4 數(shù)據(jù)挖掘算法選擇56-58
• 4.5 消費者行為聚類結(jié)果分析與解釋58-61
• 4.5.1 聚類結(jié)果分析58-59
• 4.5.2 購物動機分析59-61
• 第5章 基于消費者行為模型的精準營銷方法61-72
• 5.1 精準營銷分析方法論61-64
• 5.1.1 事前分析61-62
• 5.1.2 事中分析62-63
• 5.1.3 事后分析63-64
• 5.2 消費者行為模型的應(yīng)用64-72
• 5.2.1 忠誠度提升計劃64-67
• 5.2.2 細分人群組溝通策略67-70
• 5.2.3 個性化服務(wù)70-72
• 第6章 總結(jié)與展望72-74
• 參考文獻74-75
• 致謝75-76
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文目錄76-77
• 附件77

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 芮明杰;李想;;零售業(yè)態(tài)的差異化和演進:產(chǎn)業(yè)組織的視角[J];產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究;2007年02期

2 陳治平;胡宇舟;顧學道;;聚類算法在電信客戶細分中的應(yīng)用研究[J];計算機應(yīng)用;2007年10期

3 伍青生;余穎;鄭興山;;精準營銷的思想和方法[J];市場營銷導刊;2006年05期

  本文關(guān)鍵詞：基于聚類算法的餐飲電子商務(wù)平臺精準營銷方法與策略，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：373655