移動(dòng)電子商務(wù)視覺(jué)營(yíng)銷(xiāo)對(duì)店鋪轉(zhuǎn)化率的影響
發(fā)布時(shí)間:2022-02-18 12:45
本文基于SOR模型,從移動(dòng)端視覺(jué)營(yíng)銷(xiāo)、主流消費(fèi)群體特征和主流消費(fèi)群體決策三方面,研究移動(dòng)電子商務(wù)視覺(jué)營(yíng)銷(xiāo)對(duì)店鋪轉(zhuǎn)化率影響。研究采用問(wèn)卷調(diào)查的方法,研究表明,年齡作為控制變量,處于不同年齡階段的消費(fèi)者受視覺(jué)營(yíng)銷(xiāo)的刺激程度不同,對(duì)處于20-39歲年齡區(qū)間的消費(fèi)者,視覺(jué)營(yíng)銷(xiāo)對(duì)其群體購(gòu)買(mǎi)決策產(chǎn)生的影響較為顯著,最終對(duì)店鋪轉(zhuǎn)化率產(chǎn)生顯著作用。
【文章來(lái)源】:辦公自動(dòng)化. 2020,25(21)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
1 研究背景
2 移動(dòng)電子商務(wù)視覺(jué)營(yíng)銷(xiāo)對(duì)店鋪轉(zhuǎn)化率影響因素分析
2.1 理論基礎(chǔ)介紹
2.2 影響因素提出
2.2.1 移動(dòng)端視覺(jué)營(yíng)銷(xiāo)刺激
2.2.2 主流消費(fèi)群體消費(fèi)心理活動(dòng)
2.2.3 店鋪轉(zhuǎn)化率
2.3 影響過(guò)程分析
3 移動(dòng)電子商務(wù)視覺(jué)營(yíng)銷(xiāo)對(duì)店鋪轉(zhuǎn)化率影響調(diào)研
3.1 問(wèn)卷的設(shè)計(jì)與發(fā)放
3.2 問(wèn)卷分析
3.2.1 信度檢驗(yàn)
3.2.2 假設(shè)檢驗(yàn)
4 對(duì)策建議
4.1 網(wǎng)店定位
4.2 店鋪裝修
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]金融互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融的異同及發(fā)展趨勢(shì)研究[J]. 李晨陽(yáng). 商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2018(05)
[2]基于網(wǎng)店轉(zhuǎn)化率的用戶體驗(yàn)優(yōu)化策略[J]. 盤(pán)紅華. 電子商務(wù). 2014(06)
[3]零售商自有品牌的消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿影響因素研究[J]. 韋家華. 商業(yè)時(shí)代. 2014(07)
本文編號(hào):3630864
【文章來(lái)源】:辦公自動(dòng)化. 2020,25(21)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【文章目錄】:
1 研究背景
2 移動(dòng)電子商務(wù)視覺(jué)營(yíng)銷(xiāo)對(duì)店鋪轉(zhuǎn)化率影響因素分析
2.1 理論基礎(chǔ)介紹
2.2 影響因素提出
2.2.1 移動(dòng)端視覺(jué)營(yíng)銷(xiāo)刺激
2.2.2 主流消費(fèi)群體消費(fèi)心理活動(dòng)
2.2.3 店鋪轉(zhuǎn)化率
2.3 影響過(guò)程分析
3 移動(dòng)電子商務(wù)視覺(jué)營(yíng)銷(xiāo)對(duì)店鋪轉(zhuǎn)化率影響調(diào)研
3.1 問(wèn)卷的設(shè)計(jì)與發(fā)放
3.2 問(wèn)卷分析
3.2.1 信度檢驗(yàn)
3.2.2 假設(shè)檢驗(yàn)
4 對(duì)策建議
4.1 網(wǎng)店定位
4.2 店鋪裝修
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]金融互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融的異同及發(fā)展趨勢(shì)研究[J]. 李晨陽(yáng). 商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2018(05)
[2]基于網(wǎng)店轉(zhuǎn)化率的用戶體驗(yàn)優(yōu)化策略[J]. 盤(pán)紅華. 電子商務(wù). 2014(06)
[3]零售商自有品牌的消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿影響因素研究[J]. 韋家華. 商業(yè)時(shí)代. 2014(07)
本文編號(hào):3630864
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