特征工程是產(chǎn)品垃圾評(píng)論識(shí)別研究中的關(guān)鍵技術(shù)之一,絕大多數(shù)現(xiàn)有的垃圾評(píng)論檢測(cè)方法都是根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行特征選擇與指標(biāo)定義,這類方法主觀性過強(qiáng)從而難以應(yīng)用推廣.以電子商務(wù)平臺(tái)"天貓"熱銷產(chǎn)品評(píng)論為研究對(duì)象,提出基于評(píng)論數(shù)據(jù)預(yù)分析的垃圾評(píng)論識(shí)別特征工程,然后運(yùn)用決策樹進(jìn)行垃圾評(píng)論檢測(cè).實(shí)驗(yàn)表明,與其它基于先驗(yàn)的特征工程相比較,該方法能有效提升垃圾評(píng)論分類的效果. 

【文章來源】：福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017,33(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 特征分析與選擇
    1.1 數(shù)據(jù)集
    1.2 特征分析
        1.2.1 評(píng)論時(shí)間
        1.2.2 評(píng)論長度
        1.2.3 評(píng)論文本情感
        1.2.4 評(píng)論完整度
        1.2.5 評(píng)論者等級(jí)
        1.2.6 評(píng)論者是否追評(píng)
2 基于決策樹的產(chǎn)品垃圾評(píng)論檢測(cè)算法
3 實(shí)驗(yàn)與分析
    3.1 特征定義對(duì)識(shí)別性能的影響
    3.2 特征選擇對(duì)識(shí)別率的影響
    3.3 訓(xùn)練集大小對(duì)識(shí)別率的影響
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3372893