發(fā)布時間：2021-04-28 06:32

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷創(chuàng)新和網(wǎng)絡基礎條件的大幅改善,電子商務迅速發(fā)展。網(wǎng)絡購物作為電子商務的主流模式,為我國經(jīng)濟的發(fā)展增添了巨大的活力。對于企業(yè)而言,利用網(wǎng)上購物平臺推廣和銷售商品,可以更加方便快捷地拓展業(yè)務,擴大消費群。對于消費者而言,網(wǎng)絡購物使其在購物時擺脫了時間和地點因素的限制。目前,電子商務網(wǎng)站在國內外的市場規(guī)模越來越大,其發(fā)展?jié)摿薮�。因�?如何設計與實現(xiàn)一個功能完善、可擴展性強的電子商務網(wǎng)站仍然是一個重要的研究熱點。另外,隨著電子商務的不斷發(fā)展,商品的種類和數(shù)量都在爆炸性的增長,功能相似的產(chǎn)品數(shù)以萬計,人們需要花費大量的時間去尋找自己想要的商品。為了解決信息過載和提高用戶的購買力,個性化推薦系統(tǒng)應運而生。個性化推薦系統(tǒng)利用信息過濾技術可以成功解決信息過載和信息迷失的問題。作為個性化服務的主要應用之一,其受到了廣泛的關注。本文構建了一個功能完善的以地區(qū)性團購為銷售方式的B2C（Business to Customer,企業(yè)對消費者）團購商城平臺,滿足消費者的購物需求。系統(tǒng)實現(xiàn)了門戶系統(tǒng)和管理系統(tǒng)兩個模塊。門戶系統(tǒng)中當用戶進入團購商城后,通過注冊和登錄可以瀏覽團購商城的所有商品,... 

【文章來源】：西安電子科技大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：102 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 課題背景與意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電子商務網(wǎng)站
        1.2.2 個性化推薦系統(tǒng)
    1.3 研究內容與結構安排
第二章 個性化推薦及相關技術概述
    2.1 推薦系統(tǒng)
        2.1.1 推薦系統(tǒng)的定義
        2.1.2 推薦系統(tǒng)的分類
        2.1.3 推薦系統(tǒng)的研究方向
        2.1.4 推薦系統(tǒng)的主要問題
    2.2 個性化推薦算法
        2.2.1 基于協(xié)同過濾的個性化推薦
        2.2.2 基于關聯(lián)規(guī)則的個性化推薦
        2.2.3 基于內容的個性化推薦
    2.3 相關技術概述
        2.3.1 基于BS架構的Web應用
        2.3.2 Spring
        2.3.3 Spring MVC
        2.3.4 Mybatis
        2.3.5 My SQL數(shù)據(jù)庫
        2.3.6 Tomcat服務器
    2.4 本章小結
第三章 團購商城系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
    3.1 系統(tǒng)的概述
    3.2 系統(tǒng)的分析
        3.2.1 技術可行性分析
        3.2.2 系統(tǒng)功能需求分析
    3.3 系統(tǒng)的詳細設計
        3.3.1 系統(tǒng)總體架構設計
        3.3.2 前臺功能模塊設計
        3.3.3 后臺功能模塊設計
        3.3.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計
    3.4 前臺功能模塊實現(xiàn)
        3.4.1 網(wǎng)站首頁模塊
        3.4.2 注冊登錄模塊
        3.4.3 商品展示模塊
        3.4.4 購物車模塊
        3.4.5 下單結算模塊
        3.4.6 個人中心模塊
    3.5 后臺功能模塊實現(xiàn)
        3.5.1 商品管理模塊
        3.5.2 訂單管理模塊
        3.5.3 商家管理模塊
        3.5.4 地區(qū)管理模塊
        3.5.5 安全權限模塊
        3.5.6 開團提醒模塊
    3.6 系統(tǒng)的測試
        3.6.1 單元測試
        3.6.2 測試用例及結果
    3.7 本章小結
第四章 個性化推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
    4.1 推薦系統(tǒng)的整體設計
    4.2 收集登錄用戶個人行為
    4.3 推薦系統(tǒng)的具體實現(xiàn)
        4.3.1 生成用戶喜好
        4.3.2 根據(jù)商品收集信息進行推薦
        4.3.3 根據(jù)用戶個人信息進行推薦
        4.3.4 根據(jù)用戶的喜好進行推薦
        4.3.5 基于用戶的協(xié)同過濾推薦
        4.3.6 基于購物車商品的協(xié)同過濾推薦
        4.3.7 根據(jù)購物車商品類型進行推薦
        4.3.8 根據(jù)用戶收藏進行推薦
    4.4 推薦系統(tǒng)的功能測試
    4.5 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 本文工作總結
    5.2 進一步研究展望
參考文獻
致謝
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]O2O企業(yè)如何利用線上線下整合改善顧客體驗——合作關系視角下的概念模型[J]. 孔棟,孫凱,張明祥.  中國流通經(jīng)濟. 2017(06)
[2]基于“內容電商”的傳統(tǒng)電商平臺創(chuàng)新生態(tài)體系構建研究[J]. 許定潔.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2017(11)
[3]Web應用開發(fā)中JAVA編程語言的應用探討[J]. 籍慧文.  科技創(chuàng)新與應用. 2017(07)
[4]關于Mybatis持久層框架的應用研究[J]. 榮艷冬.  信息安全與技術. 2015(12)
[5]基于Shiro的Web應用安全框架的設計與實現(xiàn)[J]. 徐孝成.  電腦知識與技術. 2015(16)
[6]基于線上線下融合的順豐速運物流電商一體化發(fā)展模式探析[J]. 孟愛華,丁雪峰.  物流技術. 2015(08)
[7]淺析關系型數(shù)據(jù)庫設計的理論和實踐[J]. 彭嬌,聶慧.  科技創(chuàng)新導報. 2014(20)
[8]大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)、價值與應對策略[J]. 陳如明.  移動通信. 2012(17)
[9]基于SpringMVC的用戶登錄系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J]. 張瑞青,李鐵柱.  科技信息. 2012(10)
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博士論文
[1]面向方面軟件的單元測試方法研究[D]. 顧海波.華中科技大學 2008
[2]推薦系統(tǒng)的協(xié)同過濾算法與應用研究[D]. 郭艷紅.大連理工大學 2008
[3]基于神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯的智能推薦系統(tǒng)研究[D]. 曹渝昆.重慶大學 2006

碩士論文
[1]我國跨境電商的發(fā)展現(xiàn)狀及問題研究[D]. 赫永軍.東北師范大學 2017
[2]大數(shù)據(jù)背景下基于網(wǎng)絡結構的推薦系統(tǒng)的研究[D]. 劉勇.北京交通大學 2015
[3]Web系統(tǒng)下提高MySQL數(shù)據(jù)庫安全性的研究與實現(xiàn)[D]. 胡敏.北京郵電大學 2015
[4]B2C電子商務網(wǎng)站盈利模式研究[D]. 鄭柏玲.中國地質大學（北京） 2014
[5]Spring框架技術分析及應用研究[D]. 翟劍錕.中國科學院大學(工程管理與信息技術學院) 2013
[6]B2C網(wǎng)站界面設計中用戶潛在需求的挖掘與應用研究[D]. 楊頌.江南大學 2013



本文編號：3164992