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基于群體內(nèi)部推薦的對等電子商務(wù)信任模型研究

發(fā)布時間:2017-04-11 07:08

  本文關(guān)鍵詞:基于群體內(nèi)部推薦的對等電子商務(wù)信任模型研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】: 隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展,網(wǎng)上購物市場蓬勃興起,基于對等技術(shù)的對等電子商務(wù)則為消費者提供了更大的選擇空間,也為商家提供了更透明的市場信息,但隨之而來的是投機行為的越發(fā)凸顯,使得消費者在網(wǎng)上購物時,需要花費大量的時間和精力辨別信譽較優(yōu)的賣家,從而增加了消費者網(wǎng)上購物的成本,阻礙了其網(wǎng)購的積極性。因此,針對對等電子商務(wù)環(huán)境下的信任需求建立合適的信任模型,將有助于幫助買家用更短的時間和更少的精力選擇到更優(yōu)的賣家,從而有效的減少投機行為。 本文在分析現(xiàn)有信任模型的基礎(chǔ)上,提出了一種基于群體內(nèi)部推薦的對等電子商務(wù)信任模型。具體研究內(nèi)容如下: 本文詳細(xì)分析了現(xiàn)有對等電子商務(wù)信任模型理論的不足,找出了阻礙電子商務(wù)發(fā)展的瓶頸問題,并在此基礎(chǔ)上提出了對等電子商務(wù)發(fā)展的信任需求;構(gòu)建了對等電子商務(wù)下一種基于群體內(nèi)部推薦的信任模型,該模型由群體機制、內(nèi)部推薦機制和獎懲機制三部分構(gòu)成;其中在群體機制中引入了節(jié)點信息表用于記錄與動態(tài)更新節(jié)點信譽值;在內(nèi)部推薦機制中引入了綜合權(quán)重系數(shù)來調(diào)節(jié)被推薦節(jié)點的綜合信譽值;在獎懲機制中引入了節(jié)點反饋表以輔助節(jié)點信譽值的計算;最后在MATLAB中對模型中的綜合信譽值進(jìn)行了算法實現(xiàn),并通過實例驗證了該模型的有效性。本文所構(gòu)建的信任模型能基于群體內(nèi)部推薦有效地識別信譽較好的賣家,間接遏制投機行為的發(fā)生。
【關(guān)鍵詞】:對等電子商務(wù) 信任模型 群體 內(nèi)部推薦 信譽值
【學(xué)位授予單位】:江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號】:TP393.08
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-7
  • 目錄7-10
  • Contents10-13
  • 第1章 緒論13-23
  • 1.1 研究背景和意義13-15
  • 1.1.1 研究背景13-14
  • 1.1.2 研究意義14-15
  • 1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究概況15-19
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀16-17
  • 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀17-19
  • 1.3 本文的研究內(nèi)容總述19-22
  • 1.3.1 主要研究內(nèi)容19
  • 1.3.2 技術(shù)路線19-20
  • 1.3.3 研究方法20
  • 1.3.4 論文框架20-22
  • 1.4 本文的創(chuàng)新點22-23
  • 第2章 論文研究的相關(guān)理論基礎(chǔ)23-31
  • 2.1 對等電子商務(wù)概述23-25
  • 2.2 信任概述25-30
  • 2.2.1 信任的定義25-26
  • 2.2.2 信任的分類26-28
  • 2.2.3 信任的特性28-29
  • 2.2.4 信任度29-30
  • 2.3 本章小結(jié)30-31
  • 第3章 現(xiàn)有對等電子商務(wù)信任模型的不足31-40
  • 3.1 傳統(tǒng)的對等電子商務(wù)信任模型31-32
  • 3.2 目前對等電子商務(wù)信任模型代表性研究與應(yīng)用32-37
  • 3.3 目前對等電子商務(wù)信任模型的局限性分析37-39
  • 3.4 本章小結(jié)39-40
  • 第4章 群體內(nèi)部推薦的信任模型的構(gòu)建40-60
  • 4.1 對等電子商務(wù)的信任需求分析40-42
  • 4.1.1 對等電子商務(wù)的安全需求分析40-41
  • 4.1.2 對等電子商務(wù)的信任需求分析41-42
  • 4.2 信任模型總體設(shè)計42-46
  • 4.2.1 設(shè)計思路42-43
  • 4.2.2 設(shè)計目標(biāo)43-44
  • 4.2.3 設(shè)計方案44-46
  • 4.3 群體機制46-49
  • 4.3.1 群的結(jié)構(gòu)46-47
  • 4.3.2 節(jié)點加入47-48
  • 4.3.3 節(jié)點離開48-49
  • 4.4 內(nèi)部推薦機制49-52
  • 4.4.1 推薦思路49-50
  • 4.4.2 綜合信譽值的評價算法50-52
  • 4.4.3 綜合信譽值相關(guān)數(shù)據(jù)的存放52
  • 4.5 獎懲機制52-56
  • 4.5.1 服務(wù)信息的傳播52-54
  • 4.5.2 獎懲機制的量化54-56
  • 4.6 信任模型分析56-59
  • 4.6.1 交易節(jié)點的選取策略57
  • 4.6.2 交易信息的安全傳播策略57
  • 4.6.3 對惡意節(jié)點的抑制和懲罰57-59
  • 4.7 本章小結(jié)59-60
  • 第5章 群體內(nèi)部推薦信任模型的實現(xiàn)60-71
  • 5.1 算法實現(xiàn)60-62
  • 5.2 實例分析62-70
  • 5.2.1 實驗可行性分析63-64
  • 5.2.2 數(shù)據(jù)來源64-65
  • 5.2.3 數(shù)據(jù)處理65-67
  • 5.2.4 結(jié)果及其分析67-70
  • 5.3 本章小結(jié)70-71
  • 總結(jié)與展望71-73
  • 參考文獻(xiàn)73-78
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文78-79
  • 致謝79-80
  • 詳細(xì)摘要80-84

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7 張玉;基于雙層結(jié)構(gòu)的P2P信任模型的研究[D];大連海事大學(xué);2010年

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  本文關(guān)鍵詞:基于群體內(nèi)部推薦的對等電子商務(wù)信任模型研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:298566

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