【摘要】：在過去的數(shù)年中,信息技術(shù)在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生活等各個(gè)方面不斷滲透和更新。在大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用成為信息科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)后,帶動(dòng)了社交媒體、虛擬服務(wù)等越來越多的新興的應(yīng)用平臺(tái)的出現(xiàn)和發(fā)展,并拓展了人們創(chuàng)造和利用信息的范圍和形式。企業(yè)研究用戶創(chuàng)造的在線大數(shù)據(jù)及社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播機(jī)理,重視社交網(wǎng)絡(luò)等新興應(yīng)用中由普通用戶所創(chuàng)造的信息內(nèi)容(即用戶生成內(nèi)容)以及傳播機(jī)理,因?yàn)橛脩羯蓛?nèi)容中蘊(yùn)涵了市場(chǎng)機(jī)會(huì)與企業(yè)成敗的關(guān)鍵的因素。企業(yè)通過對(duì)用戶生成內(nèi)容的合理識(shí)別、獲取、消化、整合、利用等方面,才能制定出更合適的商務(wù)策略和管理方法,從而充分利用用戶生成內(nèi)容和社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)所蘊(yùn)含的價(jià)值,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和取得更好的電子商務(wù)績(jī)效。本文以國內(nèi)企業(yè)作為研究對(duì)象,將用戶生成內(nèi)容分為主體用戶生成內(nèi)容和客體用戶生成內(nèi)容兩類,探討不同類型的用戶生成內(nèi)容通過潛在和現(xiàn)實(shí)吸收能力的中介作用來影響企業(yè)電子商務(wù)績(jī)效的內(nèi)在機(jī)理,并提出本研究的模型假設(shè)和理論推導(dǎo)。運(yùn)用SPSS19.0和AMOS18.0對(duì)所收集到的調(diào)查問卷進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析和結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)。最后,基于這些研究結(jié)論得出了企業(yè)相關(guān)的管理啟示。通過對(duì)184份有效問卷數(shù)據(jù)的分析,研究結(jié)果如下:(1)主體用戶生成內(nèi)容和客體用戶生成內(nèi)容均對(duì)企業(yè)電子商務(wù)績(jī)效有顯著的正向影響;(2)主體用戶生成內(nèi)容和客體用戶生成內(nèi)容均對(duì)吸收能力有顯著的正向影響,其中吸收能力包括現(xiàn)實(shí)吸收能力和潛在吸收能力;(3)現(xiàn)實(shí)吸收能力對(duì)企業(yè)電子商務(wù)績(jī)效有顯著正向影響,而潛在吸收能力與企業(yè)電子商務(wù)績(jī)效的正向影響沒有得到支持;(4)吸收能力在主體、客體用戶生成內(nèi)容對(duì)企業(yè)電子商務(wù)績(jī)效的影響中起部分中介作用,其中現(xiàn)實(shí)吸收能力在用戶生成內(nèi)容和企業(yè)電子商務(wù)績(jī)效的影響關(guān)系中存在中介作用,而潛在吸收能力在用戶生成內(nèi)容對(duì)企業(yè)電子商務(wù)績(jī)效的影響關(guān)系中中介作用不顯著,但潛在吸收能力對(duì)現(xiàn)實(shí)吸收能力有正向的作用,所以現(xiàn)實(shí)和潛在吸收能力在用戶生成內(nèi)容對(duì)企業(yè)電子商務(wù)績(jī)效的影響中存在多重的中介作用。
【圖文】：

、吸收能力和企業(yè)電子商務(wù)績(jī)效進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，，以此驗(yàn)證三者的關(guān)系假設(shè)。方程模型的擬合度指標(biāo)通常有：χ2/df、RMSEA、GFI 、NNFI 和 CFIχ2/df 指數(shù)：是表示考慮模型自由度的卡方值，此時(shí) χ2 需不顯著，表明觀模型是相互匹配的。若 2<χ2/df<5，模型可以接受；χ2/df≤2，表示模型指數(shù)主要用于比較多個(gè)模型[49]。RMSEA：表示一種表示評(píng)價(jià)度接近擬合情況的指標(biāo)。RMSEA>0.10，則；0.08<RMSEA<0.10，模型擬合可以接受；RMSEA<0.08，表示模型擬SEA 值越趨近于 0，說明該模型擬合得越好。GFI、NFI 及 CFI：分別表示擬合優(yōu)度指數(shù)、規(guī)范擬合指數(shù)和比較擬合指GFI、NFI 及 CFI 值的范圍在 0-1 間，并且值越接近 1 越好。）用戶生成內(nèi)容的驗(yàn)證性因子分析生成內(nèi)容有兩個(gè)維度，分別是主體用戶生成內(nèi)容和客體用戶生成內(nèi)容。其戶生成內(nèi)容包括測(cè)度 6 個(gè)，客體用戶生成內(nèi)容包括測(cè)度 5 個(gè)。本研究8.0 作驗(yàn)證性因子分析模型，如圖 5.1 所示。

用戶生成內(nèi)容、吸收能力與企業(yè)電子商務(wù)績(jī)效關(guān)系研究表 5.10 用戶生成內(nèi)容驗(yàn)證性因子分析擬合指標(biāo)指數(shù) χ2/df GFI NFI RMSEA CFI準(zhǔn) 小于 5 大于 0.8 大于 0.8 小于 0.1 大于 0.際 1.462 0.945 0.918 0.05 0．972用戶生成內(nèi)容驗(yàn)證性因子分析，用戶生成內(nèi)容的 11 個(gè)題項(xiàng)無需刪除，吸收能力的驗(yàn)證性因子分析吸收能力的驗(yàn)證性因子分析模型如圖 5.2 所示。
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F724.6;F274;F715.5

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2586113