【摘要】：當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用已滲透到各行各業(yè),尤其在金融、電子商務(wù)等領(lǐng)域,網(wǎng)上交易變得越來越頻繁,并在逐漸取代傳統(tǒng)交易模式.然而,由于網(wǎng)絡(luò)交易的開放性和靈活性,使得網(wǎng)絡(luò)交易過程難以形成統(tǒng)一的模式,一些網(wǎng)絡(luò)交易由于過程的繁瑣導(dǎo)致一些商業(yè)機(jī)會(huì)的錯(cuò)失.為簡(jiǎn)化交易過程,提高網(wǎng)絡(luò)交易的可靠性,本文提出一種頻繁交易過程模式挖掘算法.利用所提算法可以從多個(gè)不同企業(yè)的事件日志中挖掘頻繁交易過程.針對(duì)挖掘出的頻繁交易過程,通過判斷挖掘出的過程模型與事件日志是否一致,來確保挖掘出的模式的正確性和有效性.同時(shí),將挖掘出的top-k個(gè)跨企業(yè)過程頻繁模式向用戶推薦,供用戶選擇,以更好地提升用戶體驗(yàn).
【圖文】：

集，，T={t1，t2，t3，…}，用矩形表示．3)P∩T=錘，P∪T≠錘．4)F

本文編號(hào)：2531197