【摘要】：隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展,我國(guó)明確將發(fā)展人工智能提升到了國(guó)家戰(zhàn)略層面,而人臉識(shí)別技術(shù)又是人工智能產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,人臉識(shí)別系統(tǒng)已在政府、軍隊(duì)、銀行、電子商務(wù)、安防等領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,并將繼續(xù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深度融合,展現(xiàn)了廣闊的發(fā)展前景。目前,人臉識(shí)別門禁技術(shù)已成為現(xiàn)代化住宅小區(qū)的標(biāo)配設(shè)備,“刷臉進(jìn)門”極大地推進(jìn)了居民生活的智能化和社區(qū)管理的便利化,因此設(shè)計(jì)了一套基于多特征融合算法的人臉門禁系統(tǒng)。該系統(tǒng)由人體感應(yīng)傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)周圍環(huán)境,當(dāng)有人走進(jìn)圖像識(shí)別范圍內(nèi)時(shí)觸發(fā)攝像頭啟動(dòng),為了解決被識(shí)別者必須站到指定位置配合識(shí)別的不便性,設(shè)計(jì)了主動(dòng)人臉檢測(cè)與跟蹤算法以改善用戶的使用體驗(yàn),并通過融合改進(jìn)的模塊二維主成分分析算法與基于類內(nèi)中間值的加權(quán)最大散度差鑒別分析算法進(jìn)行人臉特征提取,最后以增量支持向量機(jī)算法訓(xùn)練的分類器對(duì)人臉進(jìn)行身份識(shí)別,使系統(tǒng)具備了人臉的快速檢測(cè)識(shí)別與自主學(xué)習(xí)的能力。人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)主要由門禁控制器、圖像采集攝像頭及服務(wù)器等部分構(gòu)成,整個(gè)門禁系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)采用RS485/RS232總線和TCP/IP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議進(jìn)行指令數(shù)據(jù)傳輸,滿足了系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)傳輸速度、距離及穩(wěn)定性的要求。人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)軟件具有圖像數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)更新、出入人員權(quán)限管理、人員門禁記錄查詢及遠(yuǎn)程訪問等功能,滿足了智慧小區(qū)對(duì)門禁系統(tǒng)應(yīng)用的基本要求。
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2516493