【摘要】：近年來,中國電子商務產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,電商平臺上的海量信息為消費者提供更多購物選擇的同時,也極大地增加了消費者實現(xiàn)最優(yōu)購物決策的難度.文章提出了一種模擬消費者在電商平臺上實現(xiàn)最優(yōu)購物決策的方案——基于Vague集的兩階段模糊決策算法,模擬了消費者網(wǎng)購過程中的搜索路徑,并最終得到最優(yōu)購買決策方案.該算法首先根據(jù)目標商品的價格和質(zhì)量特征對目標商品進行分類,并運用DEMATEL方法完成不同類別商品的統(tǒng)一化處理;然后,以消費者購物時最關心的商品價格和質(zhì)量兩個方面為切入點對消費者進行分類,并據(jù)此得到消費者對目標商品價格偏好系數(shù)的取值;最終,通過對傳統(tǒng)的理想點算法進行改進,提出一套完整可行的多目標模糊算法,模擬消費者實現(xiàn)最優(yōu)網(wǎng)購決策.在算法實證中,選取典型的代表性商品進行算法檢驗,證明了該算法的可行性及其有效性.相較于以往的研究,文章給出的算法適用于模擬各類消費者在電商平臺上的購物決策,為消費者在海量信息的電商平臺上實現(xiàn)更高效的購物策略選擇提供了有效的參考.
[Abstract]:In recent years, the e-commerce industry in China has developed rapidly. The huge amount of information on the e-commerce platform provides consumers with more shopping options, but also greatly increases the difficulty for consumers to realize the optimal shopping decision. In this paper, a two-stage fuzzy decision algorithm based on Vague set is proposed to simulate the optimal shopping decision of consumers on the e-commerce platform. The search path in the process of consumer online shopping is simulated, and the optimal purchase decision scheme is obtained. Firstly, the algorithm classifies the target goods according to the price and quality characteristics of the target commodities, and uses DEMATEL method to complete the unified processing of different categories of commodities. Then, the consumers are classified from the two aspects of commodity price and quality, which are most concerned about by consumers, and the value of consumers' preference coefficient to the target commodity price is obtained. Finally, by improving the traditional ideal point algorithm, a set of complete and feasible multi-objective fuzzy algorithm is proposed to simulate the consumers to achieve the optimal online purchase decision. In the demonstration of the algorithm, typical representative commodities are selected to test the algorithm, which proves the feasibility and effectiveness of the algorithm. Compared with the previous research, the algorithm presented in this paper is suitable for simulating the shopping decisions of various consumers on the e-commerce platform, and provides an effective reference for consumers to realize more efficient shopping strategy selection on the e-commerce platform with mass information.
【作者單位】： 河南師范大學數(shù)學與信息科學學院;河南財經(jīng)政法大學計算機與信息工程學院;
【基金】：2017年度教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金項目(17YJA630010) 2018年河南省科技廳軟科學項目資助課題
【分類號】：F724.6

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本文編號：2402354