【摘要】：隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,電子商務(wù)、網(wǎng)上購(gòu)物、在線(xiàn)交易等已經(jīng)成為消費(fèi)者現(xiàn)實(shí)生活中不可或缺的一部分。因此酒類(lèi)電商也應(yīng)運(yùn)而生,猛烈地沖擊著傳統(tǒng)的酒類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)模式,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)作為電商營(yíng)銷(xiāo)的新趨勢(shì),伴隨著數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘算法等新技術(shù)的發(fā)展,以及清晰的客戶(hù)定位和精準(zhǔn)的商品推薦等廣泛的商業(yè)應(yīng)用,能為企業(yè)實(shí)現(xiàn)更好的效益。本文的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)針對(duì)該電商的營(yíng)銷(xiāo)現(xiàn)狀,從電商的營(yíng)銷(xiāo)需求分析入手,分析其目前在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中所遇到的主要問(wèn)題,針對(duì)其導(dǎo)入流量利用效率低的問(wèn)題,提出了精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。系統(tǒng)采用B/S架構(gòu),SSM三層框架,開(kāi)發(fā)平臺(tái)為J2EE,頁(yè)面使用JSP和jQuery技術(shù),以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等技術(shù)。系統(tǒng)通過(guò)對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過(guò)使用K-means聚類(lèi)分析進(jìn)行精準(zhǔn)的客戶(hù)定位,對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)和使用Apriori算法對(duì)商品的關(guān)聯(lián)規(guī)則找出強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),實(shí)現(xiàn)降低營(yíng)銷(xiāo)成本,提高消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)的目標(biāo)。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證,采用Apriori算法能夠有效的挖掘出潛藏在商品中有價(jià)值的關(guān)聯(lián)規(guī)則。采用k-means聚類(lèi)分析有效地將用戶(hù)群進(jìn)行聚類(lèi)分類(lèi),系統(tǒng)開(kāi)發(fā)完成后,通過(guò)實(shí)際測(cè)試效果非常理想。本文的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)采用SSM三層框架,有利于后期對(duì)系統(tǒng)的維護(hù)和功能的擴(kuò)展。同時(shí),也可為其他電商的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)策略提供一定的借鑒,創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。
[Abstract]:With the rapid development and wide application of information technology, e-commerce, online shopping and online trading have become an indispensable part of consumers' real life. Therefore, the ecommerce of alcohol comes into being, which impinges on the traditional liquor marketing mode. Precision marketing, as a new trend of e-commerce marketing, is accompanied by the development of new technologies such as data warehouse, data mining algorithm, etc. As well as clear customer positioning and accurate commodity recommendation, such as a wide range of commercial applications, for enterprises to achieve better benefits. The precision marketing system of this paper aims at the current marketing situation of the e-commerce company, starting with the analysis of the marketing demand of the e-commerce company, analyzing the main problems encountered in the marketing process, and aiming at the problem of low efficiency in the utilization of the import flow. The design scheme of precision marketing system is put forward. The system adopts B / S architecture, SSM three-tier framework, J2EE development platform, JSP and jQuery technology, data warehouse and so on. The system through the consumer consumption data analysis, through the use of K-means clustering analysis for accurate customer positioning, customer classification and use of Apriori algorithm to find strong association rules of commodities, accurate marketing. To achieve the goal of reducing marketing costs and improving consumer shopping experience. It is proved that the Apriori algorithm can effectively mine the valuable association rules hidden in commodities. The k-means clustering analysis is used to classify the user groups effectively. After the development of the system, the test results are very satisfactory. The data mining system in this paper adopts SSM three-tier framework, which is beneficial to the later maintenance and function expansion of the system. At the same time, it can also provide some reference for the precision marketing strategy of other e-commerce companies, and create greater commercial value and social value.
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.52;TP311.13

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本文編號(hào)：2266735