發(fā)布時間：2018-08-08 11:51

【摘要】：針對眼鏡試戴角度單一,自動化程度低,試戴效果不逼真等問題,提出一種基于特征檢測的多視角眼鏡試戴算法.首先采用人眼特征級聯(lián)分類器的統(tǒng)計類檢測方法,檢測出多個人眼備選區(qū)域,使用約束條件挑選出正確的人眼位置,從而計算出瞳距.然后對瞳距進行突變糾錯,以降低瞳距的檢測誤差.進一步使用幾何透視投影模型對人頭姿態(tài)進行精確地估計.最后根據(jù)人眼位置和人頭姿態(tài)信息將眼鏡圖像融合到人臉圖像序列中,實現(xiàn)了逼真有立體感的眼鏡虛擬試戴.實驗結(jié)果表明,該算法速度快,試戴效果真實自然,在電子商務(wù)領(lǐng)域有很大的應(yīng)用價值.
[Abstract]:Aiming at the problems of single angle, low automatization and unlifelike effect of wearing glasses, a multi-angle glasses trial wear algorithm based on feature detection is proposed. Firstly, the statistical class detection method of human eye feature cascade classifier is used to detect several human eye candidate regions, and the correct eye position is selected by using constraint conditions, and the pupil distance is calculated. Then the pupil distance is corrected by abrupt change to reduce the detection error of pupil distance. Furthermore, the geometric perspective projection model is used to estimate the human head attitude accurately. Finally, according to the human eye position and human head pose information, the glasses image is fused into the face image sequence, and a realistic three-dimensional glasses virtual trial wear is realized. The experimental results show that the algorithm has high speed, real and natural effect, and has great application value in the field of electronic commerce.
【作者單位】： 湖南大學信息科學與工程學院;
【基金】：湖南省自然科學基金項目(2015JJ4014)資助
【分類號】：TP391.41

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 夏金祥;范平志;;基于次用戶協(xié)作的主用戶頻譜洞周期穩(wěn)態(tài)特征檢測[J];電路與系統(tǒng)學報;2009年03期

2 潘廣林;梁彥;金術(shù)玲;潘泉;程詠梅;;基于子束變換的自適應(yīng)線性特征檢測[J];火力與指揮控制;2008年10期

3 劉偉;紀玉波;;一種改進的人眼特征檢測方法[J];遼寧石油化工大學學報;2010年03期

4 張寶政;;基于實時擊鍵特征檢測的游戲禁止算法研究[J];信息安全與技術(shù);2012年09期

5 黃志武;張銳;;基于近紅外光和可變形模板的人眼特征檢測方法[J];電腦知識與技術(shù);2008年07期

6 黃家m:;鄭日榮;曾繩濤;;心電信號特征檢測算法研究[J];機電工程技術(shù);2013年08期

7 陳偉;孫勇;楊義先;鈕心忻;;面向特征的信息隱藏檢測研究[J];計算機系統(tǒng)應(yīng)用;2006年03期

8 楊恒;王慶;;一種新的局部不變特征檢測和描述算法[J];計算機學報;2010年05期

9 范虹;孟慶豐;張優(yōu)云;高強;;基于三階累積量對角切片的信號特征檢測[J];計算機工程與應(yīng)用;2006年36期

10 吳訓威,盧仰堅,夏銀水;三值序列的特征檢測及其產(chǎn)生[J];浙江大學學報(理學版);2001年04期

相關(guān)會議論文 前1條

1 呂堯新;劉志強;朱祥華;;基于相位一致性原理的圖像特征檢測技術(shù)[A];第九屆全國青年通信學術(shù)會議論文集[C];2004年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 ;IDS的演變[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2004年

相關(guān)博士學位論文 前5條

1 徐政五;基于太赫茲雷達的人體心跳和微動特征檢測方法研究[D];電子科技大學;2014年

2 王建輝;實時視覺特征檢測與匹配硬件架構(gòu)研究[D];華中科技大學;2015年

3 劉鈞石;基于近似計算的斷層圖三維迭代重建與圖像特征檢測的研究[D];浙江大學;2015年

4 鐘清流;時序、圖像特征檢測的理論、方法及應(yīng)用研究[D];中南大學;2008年

5 杜剛;新聞數(shù)據(jù)中突發(fā)話題檢測研究[D];北京郵電大學;2012年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 常旭劍;基于FAST檢測及SIFT描述的特征檢測算法[D];中北大學;2015年

2 許可樂;圖像局部不變特征檢測與描述技術(shù)研究[D];國防科學技術(shù)大學;2013年

3 周圣焱;面向光學生物傳感器的海量光譜信號特征檢測系統(tǒng)[D];上海交通大學;2015年

4 宋愷珉;基于統(tǒng)計特征的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測技術(shù)研究[D];南京郵電大學;2015年

5 姚慧;情感語音的非線性特征研究[D];太原理工大學;2016年

6 劉歡;高清視頻中目標檢測算法的研究[D];西南科技大學;2016年

7 趙珊;手臂靜脈紅外圖像特征檢測與匹配算法研究[D];南京航空航天大學;2016年

8 姜艷;對基于點表示的物體進行繪制和特征檢測的技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D];吉林大學;2008年

9 馮小平;基于高光譜成像技術(shù)的血跡形態(tài)特征檢測研究[D];重慶理工大學;2013年

10 劉傳靜;三角網(wǎng)格曲面的分級特征檢測算法研究[D];大連理工大學;2006年

，

本文編號：2171703