本文選題：電子商務(wù) + 個(gè)性化推薦　； 參考：《現(xiàn)代情報(bào)》2017年04期

【摘要】：本文從用戶興趣建模、推薦機(jī)制、信息資源管理三方面闡述了國(guó)內(nèi)電子商務(wù)個(gè)性化推薦研究進(jìn)展:用戶興趣建模研究用戶興趣模型表示、初始化、進(jìn)化;推薦機(jī)制按實(shí)現(xiàn)方式分協(xié)同過(guò)濾推薦、基于內(nèi)容推薦、基于規(guī)則推薦、基于知識(shí)推薦、基于效用推薦、基于人口統(tǒng)計(jì)推薦、混合推薦;信息資源管理研究集中在數(shù)據(jù)挖掘和存儲(chǔ)。
[Abstract]:From three aspects of user interest modeling, recommendation mechanism and information resource management, this paper expounds the research progress of personalized recommendation on e-commerce in China: user interest modeling studies user interest model representation, initialization, evolution; recommendation mechanism is divided into collaborative filtering recommendation according to implementation methods, based on content recommendation, rule recommendation, knowledge recommendation, base. In terms of utility recommendation, based on demographic recommendation, mixed recommendation; information resource management research focuses on data mining and storage.
【作者單位】： 湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所信息技術(shù)支持中心;湖北工業(yè)大學(xué)區(qū)域產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新中心;
【分類(lèi)號(hào)】：TP399;;G202

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6 劉洋;數(shù)字學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦技術(shù)研究與應(yīng)用[D];浙江工商大學(xué);2015年

7 陳玉兆;大數(shù)據(jù)下的個(gè)性化推薦研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

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10 路文;基于相似案例分析的電子商務(wù)個(gè)性化推薦方法研究[D];東北大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：2110089