基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究
本文選題:電子商務(wù) + 數(shù)據(jù)挖掘; 參考:《黑龍江科學(xué)》2016年08期
【摘要】:社會科技的發(fā)展推動著互聯(lián)網(wǎng)和計算機(jī)面向大眾普及,從而使電子商務(wù)成為一種重要的商品經(jīng)營模式,讓人們足不出戶就可購買全球商品的想法成為現(xiàn)實。但是隨著電子商務(wù)規(guī)模日益發(fā)展的同時,用戶越來越難從海量信息中獲取感興趣的對象,電子商務(wù)平臺的推薦效率和推薦精度成為關(guān)鍵問題。
[Abstract]:The development of social science and technology has promoted the popularization of Internet and computer to the public, thus making electronic commerce an important business model of commodities, and making the idea that people can buy global goods without leaving home become a reality. However, with the increasing development of e-commerce scale, it is more and more difficult for users to obtain interested objects from mass information. The recommendation efficiency and accuracy of e-commerce platform become the key issues.
【作者單位】: 海南經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號】:TP311.13;TP391.3
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:2106946
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