本文選題：Web2.0 + 信任　； 參考：《西安電子科技大學》2016年博士論文

【摘要】：以P2P、博客、社交網絡、Wiki等技術為代表的Web2.0模式的廣泛應用,不僅改變了信息產生、存儲、傳播和共享的方式,而且也給網絡用戶的工作、生活帶來了極大的便利。但由于網絡的開放性、虛擬性和匿名性,以及Web2.0中用戶生成內容的特性,使得用戶會對網上信息以及通信方的可信度產生質疑,并阻礙用戶使用各種Web2.0系統(tǒng)。同時Web2.0的參與性與散布性會引發(fā)不同用戶間的爭議,影響Web內容的信任度和信息的傳播。因此,Web2.0環(huán)境下實體信任的評價方法與管理模型以及爭議內容的發(fā)現(xiàn)算法成為計算機領域的研究熱點。本文在闡述Web2.0的核心技術、特點以及信任的概念、性質、度量方法和管理模型的基礎上,對現(xiàn)有的信任模型和爭議發(fā)現(xiàn)算法進行了分析比較,針對信任評價中文字評論與等級評價不一致和用戶主觀評價差異等問題,提出相應的解決方法,并分別構建了基于HMM和情感分析的信任模型、基于AHP的電子商務信任評價方法以及消除用戶主觀評價差異的電子商務信譽模型,最后就維基中的詞條爭議問題提出基于文本差異的爭議度算法,并通過改變爭議單詞的背景色突顯最具爭議的內容。具體研究工作如下：(1)建立基于HMM和情感分析的信任模型。依據(jù)信任的主觀性,將信任作為實體的隱藏狀態(tài),并用離散HMM進行描述。通過對在線評論系統(tǒng)中文字評論的情感極性分類將其轉換為等級評價,并結合原有的等級評價,設計了綜合評價級別生成算法,將綜合評價作為HMM的觀測值,最后依據(jù)HMM參數(shù)計算實體的信任度。通過仿真實驗對模型解決文字評論和等級評價不一致的有效性進行了驗證,并證實信任計算的準確性。(2)設計有效的電子商務信任評價方法。在全面分析電子商務中影響買方對賣方信任因素的基礎上,建立了層次化的網站質量評價指標體系,并運用層次分析法計算每個指標的權重,最后根據(jù)電子交易特性和信任影響因素設計了初始信任評價算法和重復信任評價算法。通過實例分析說明信任評價方法的應用過程,并驗證了方法的實用性和有效性。(3)創(chuàng)建消除用戶主觀評價差異的電子商務信譽模型。在確立標準用戶的基礎上,運用調和平均值和上下文環(huán)境設計了用戶信任評價主觀差異的自動發(fā)現(xiàn)與消除算法,并據(jù)此構建了電子商務的信譽計算與管理模型。通過仿真實驗及結果分析對消除用戶主觀評價差異的信譽算法的準確性和抗欺詐性進行了驗證。(4)提出基于文本差異的維基百科爭議內容發(fā)現(xiàn)算法。依據(jù)Wikipeida詞條所有版本文本段落數(shù)、字數(shù)和參考文獻數(shù)的統(tǒng)計值設計惡意修改版本的過濾算法,并提出基于峰值—谷值確立標志詞條成熟版本的方法,對成熟版本之后的所有詞條版本文本運用LCS算法統(tǒng)計單詞的爭議次數(shù),并據(jù)此給出詞條爭議度算法和用戶爭議度算法,同時提出一個動態(tài)的爭議單詞背景色改變算法。通過仿真實驗驗證詞條爭議度算法的性能,并運用Mediawiki引擎創(chuàng)建Wiki站點實現(xiàn)爭議單詞背景色修改功能。
[Abstract]:In this paper , based on the concept , nature , measurement method and management model of Web 2.0 , the author puts forward a new method to solve the problem of trust evaluation based on HMM and emotion analysis . ( 4 ) Based on the text - difference - based Wikipedia dispute content discovery algorithm , according to the statistical values of the number of text paragraphs , the number of words and the reference numbers of all versions of the lexical items of the company , a method of constructing a malicious modified version based on the statistical values of the text paragraphs , the number of words and the number of references is proposed , and a dynamic dispute resolution algorithm and a user dispute degree algorithm are proposed , and a dynamic dispute word background color change algorithm is proposed .
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.092

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本文編號：1961064