本文選題：P2P電子商務(wù) + 信譽模型　； 參考：《重慶大學(xué)》2010年碩士論文

【摘要】： 隨著對P2P網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究的逐漸深入,P2P作為一種分布式網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在許多領(lǐng)域的得到了廣泛的應(yīng)用,其中也包括在電子商務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。然而P2P網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的固有安全性問題已成為制約P2P電子商務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。信譽模型的研究為解決P2P電子商務(wù)中的信譽保障問題提供了一種方案。信譽模型的主要功能是完成對P2P電子商務(wù)中用戶信譽度的評估,為用戶之間的交易提供安全的信任關(guān)系。而目前主要地將信譽模型沒有提出一套完整的信譽管理機制和信譽評估機制有機結(jié)合的信譽模型,多數(shù)信譽模型只側(cè)重解決其中一個方面。針對上述問題,本文以P2P電子商務(wù)為研究背景,從信譽管理機制和信譽評估機制兩個方面構(gòu)建一種基于簇域的信譽模型。論文的主要工作包括以下幾個方面: ①分析當(dāng)前主要的P2P信譽模型。在學(xué)習(xí)和掌握P2P網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的特點和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞幕A(chǔ)上,分析了信任特征和信任模型結(jié)構(gòu),對已有的信譽模型進(jìn)行了分類,總結(jié)了當(dāng)前主要的信譽模型的優(yōu)缺點,為本文構(gòu)建基于簇域的P2P電子商務(wù)信譽模型奠定基礎(chǔ)。 ②針對分布式P2P電子商務(wù)系統(tǒng)的信譽管理機制,提出一種基于簇域的信譽管理模型。在分析現(xiàn)有集中式和分布式網(wǎng)絡(luò)在信譽管理系統(tǒng)的優(yōu)缺點后,提出了一種基于簇域的信譽管理網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。利用簇域子網(wǎng)層和索引網(wǎng)絡(luò)層完成了P2P電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的商品發(fā)布和搜索流程,實現(xiàn)電子商務(wù)的在線交易。利用拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中的信譽代理節(jié)點實現(xiàn)分布式信譽數(shù)據(jù)的高效存取,為信譽評估模型實現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。 ③針對分布式P2P電子商務(wù)系統(tǒng)的信譽評估機制,提出一種基于簇域的信譽評估模型P2P-CRep。針對現(xiàn)有信譽評估機制中普遍存在的問題,本文的P2P-CRep信譽模型作了進(jìn)一步地改進(jìn)。具體改進(jìn)措施包括:針對電子商務(wù)中交易的多因素性和層次性,利用模糊綜合評判法對交易進(jìn)行評價;直接信任度、推薦信譽和綜合信譽的計算中引入了較多的影響因素;根據(jù)節(jié)點之間的評估誤差和簇域相似度計算推薦節(jié)點的推薦可信度;根據(jù)平均推薦可信度和平均交易量兩個因素計算置信因子,再利用置信因子法綜合計算節(jié)點的信譽度;針對電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)中的累積小交易信譽行騙和共謀欺詐惡意行為,在P2P-CRep信譽評估算法中引入了對這兩種惡意行為的抵御機制。 ④模型分析和仿真實驗。通過數(shù)學(xué)分析,證明了基于簇域的信譽管理模型網(wǎng)絡(luò)具有一定的網(wǎng)絡(luò)動態(tài)性和擴展性,且具有較高網(wǎng)絡(luò)路由性能。通過仿真實驗,驗證了P2P-CRep信譽模型能夠提高電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)中交易的成功率,且對共謀欺詐和累積小交易信譽行騙的惡意行為具有有效的抵御能力。 最后在總結(jié)本文工作的基礎(chǔ)上,提出了若干有待進(jìn)一步深入研究和探討的問題。
[Abstract]:As a distributed network technology, P2P has been widely used in many fields, including in the field of electronic commerce.However, the inherent security problem in P2P network technology has become a key factor restricting the development of P2P e-commerce.The research of reputation model provides a scheme to solve the problem of reputation protection in P2P e-commerce.The main function of the reputation model is to evaluate the reputation of users in P2P e-commerce, and to provide a secure trust relationship for transactions between users.At present, the reputation model has not been put forward a complete reputation management mechanism and reputation evaluation mechanism, most reputation models only focus on one aspect.Aiming at the above problems, this paper builds a reputation model based on cluster domain from two aspects of reputation management mechanism and reputation evaluation mechanism, taking P2P e-commerce as the research background.The main work of the thesis includes the following aspects:1. Analyze the main P2P reputation models.On the basis of learning and mastering the characteristics of P2P network technology and network topology, this paper analyzes the trust characteristics and trust model structure, classifies the existing reputation models, and summarizes the advantages and disadvantages of the current main reputation models.It lays a foundation for constructing the reputation model of P2P e-commerce based on cluster domain.2. Aiming at the reputation management mechanism of distributed P2P electronic commerce system, a reputation management model based on cluster domain is proposed.After analyzing the advantages and disadvantages of existing centralized and distributed networks in reputation management systems, a cluster domain-based reputation management network topology is proposed.By using cluster subnet layer and index network layer, the commodity publishing and searching process in P2P e-commerce network is completed, and the online transaction of electronic commerce is realized.The efficient access of distributed reputation data is realized by using the reputation proxy node in the topology, which lays a foundation for the implementation of reputation evaluation model.3. Aiming at the reputation evaluation mechanism of distributed P2P e-commerce system, a cluster based reputation evaluation model P2P-CRepP is proposed.Aiming at the common problems in the existing reputation evaluation mechanism, the P2P-CRep reputation model of this paper is further improved.The specific improvement measures include: according to the multi-factor and hierarchical nature of the transaction in electronic commerce, the fuzzy comprehensive evaluation method is used to evaluate the transaction, the direct trust, the recommended reputation and the comprehensive reputation are introduced into the calculation of the more influential factors.According to the evaluation error and cluster similarity between nodes, the recommended credibility of the recommended node is calculated, the confidence factor is calculated according to the two factors of average recommendation credibility and average transaction volume, and the credibility of the node is calculated comprehensively by using the confidence factor method.Aiming at the malicious behavior of accumulated small transaction reputation fraud and conspiracy fraud in the electronic commerce network, this paper introduces a mechanism to resist these two malicious acts in the P2P-CRep reputation evaluation algorithm.4 Model analysis and simulation experiment.Through mathematical analysis, it is proved that the reputation management model network based on cluster domain has certain network dynamic and expansibility, and has high network routing performance.The simulation results show that the P2P-CRep reputation model can improve the success rate of transaction in electronic commerce network and can resist the malicious behavior of collusion fraud and accumulated reputation fraud of small transaction effectively.Finally, on the basis of summarizing the work of this paper, some problems that need to be further studied and discussed are put forward.
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：TP393.02

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本文編號：1742147