本文選題：信譽(yù)共謀　切入點：技術(shù)威脅規(guī)避理論　出處：《廣東工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,越來越多的商家被卷入到日益激烈的競爭中來。在網(wǎng)絡(luò)購物過程中,可供消費(fèi)者選擇的同類商品眾多,網(wǎng)上商家信譽(yù)和用戶評論對消費(fèi)者購買意愿有顯著影響。為了提升銷量,一些不良商家進(jìn)行“信譽(yù)共謀”,即在“刷單”平臺招募“刷單者”,進(jìn)行虛假交易并發(fā)布虛假評論,營造出信譽(yù)良好、產(chǎn)品暢銷的表象來誘導(dǎo)消費(fèi)者。信譽(yù)共謀帶來的虛假評論由于其隱蔽性而識別難度很大,消費(fèi)者很容易將其視為真實評論從而誤導(dǎo)自身的購買決策。商家信譽(yù)共謀行為不僅給消費(fèi)者帶來潛在的精神和利益損失,而且由此產(chǎn)生的“劣幣驅(qū)逐良幣”現(xiàn)象大大降低消費(fèi)者對電商平臺的信任,進(jìn)而影響到電子商務(wù)的整體發(fā)展。目前,信譽(yù)共謀領(lǐng)域的研究主要從計算機(jī)技術(shù)角度,集中在信譽(yù)共謀檢測系統(tǒng)及算法研究之上,而消費(fèi)者行為領(lǐng)域的研究主要是探討虛假評論對消費(fèi)者感知和購買意愿的影響。盡管這兩個領(lǐng)域都進(jìn)行了大量富有成果的研究,但現(xiàn)有研究仍缺少從消費(fèi)者角度探討消費(fèi)者如何應(yīng)對商家信譽(yù)共謀(包括虛假評論)行為。針對消費(fèi)者如何應(yīng)對商家信譽(yù)共謀行為,本文基于商家信譽(yù)共謀對消費(fèi)者影響的兩個基本特征:危害性和不可避免性,將技術(shù)威脅規(guī)避理論和習(xí)得性無助理論相整合構(gòu)建了消費(fèi)者應(yīng)對商家信譽(yù)共謀的理論模型和假設(shè)。通過255份調(diào)查問卷的結(jié)構(gòu)方程模型分析,結(jié)果表明:(1)消費(fèi)者對商家信譽(yù)共謀的感知敏感性、感知嚴(yán)重性以及二者的交互作用,正向影響消費(fèi)者的感知威脅;(2)感知威脅、消費(fèi)者對商家信譽(yù)共謀的保護(hù)措施有效性以及自我效能正向影響消費(fèi)者對商家信譽(yù)共謀的規(guī)避動機(jī);(3)保護(hù)措施成本負(fù)向影響規(guī)避動機(jī);(4)規(guī)避動機(jī)正向影響消費(fèi)者對商家信譽(yù)共謀的規(guī)避行為;(5)感知威脅、保護(hù)措施成本正向影響習(xí)得性無助;(6)自我效能負(fù)向影響習(xí)得性無助。本研究的貢獻(xiàn)和創(chuàng)新主要有三點:一是本文從消費(fèi)者行為角度探討消費(fèi)者如何應(yīng)對商家信譽(yù)共謀行為,一方面豐富了信譽(yù)共謀檢測系統(tǒng)及算法研究,另一方面也豐富了虛假評論對消費(fèi)者購買決策影響的研究;二是針對技術(shù)威脅規(guī)避理論僅用于惡意軟件、信息隱私、安全軟件等范圍的局限,本文將該理論拓展到消費(fèi)者對商家信譽(yù)共謀的識別和應(yīng)對上來。三是針對現(xiàn)有技術(shù)威脅規(guī)避理論實證研究中僅關(guān)注規(guī)避行為的局限,本文將習(xí)得性無助與技術(shù)威脅規(guī)避理論相整合,不僅完善了該理論中情緒聚焦應(yīng)對的實證研究,而且也充實了習(xí)得性無助在管理學(xué)領(lǐng)域的實證研究。最后,本文的研究結(jié)果為商家、消費(fèi)者以及電子商務(wù)平臺管理者提供了有價值的參考。
[Abstract]:With the rapid development of electronic commerce, more and more businesses are involved in the increasingly fierce competition. In the process of online shopping, there are many similar products for consumers to choose from. Online merchants' reputation and user reviews have a significant impact on consumers' willingness to buy. In order to boost sales, some unscrupulous merchants engage in "reputation collusion", that is, they recruit "brushes" on the "brushing" platform to conduct false transactions and publish false comments. Create the appearance of a good reputation, a best-selling product to induce consumers. False comments brought about by credit collusion are difficult to identify because of their concealment. It is easy for consumers to regard it as a true comment and thus mislead their purchase decision. Business reputation collusion not only brings potential loss of spirit and benefit to consumers, Moreover, the phenomenon of "Bad money drives out good" has greatly reduced consumers' trust in e-commerce platforms, thus affecting the overall development of e-commerce. At present, the research in the area of credit collusion is mainly from the perspective of computer technology. It focuses on credit collusion detection systems and algorithms, while consumer behavior studies focus on the impact of false comments on consumers' perception and willingness to buy. However, there is still a lack of research on how consumers can deal with corporate credit collusion (including false comments) from a consumer's point of view. This paper is based on the two basic characteristics of the business reputation collusion's influence on consumers: harmfulness and inevitability. Combining the theory of technology threat aversion with the theory of learned helplessness, this paper constructs a theoretical model and hypothesis for consumers to deal with merchants' credit collusion. The structural equation model of 255 questionnaires is analyzed. The results show that: 1) perceived sensitivity, perceived seriousness and interaction of consumers to the business reputation collusion are positively affecting consumers' perceived threats. Consumer's effectiveness and self-efficacy of business reputation collusion: positive impact on consumer's motivation to circumvent business's credit collusion. (3) cost of protective measures negatively affects evading motivation 4) evading motivation positively affects consumers. Perceiving threats to the circumvention of merchants' reputational collusion, The cost of protective measures has a positive impact on learned helplessness. (6) Self-efficacy negatively affects learned helplessness. There are three main contributions and innovations in this study: first, this paper discusses how consumers deal with corporate credit collusion from the perspective of consumer behavior. On the one hand, it enriches the research of credit collusion detection system and algorithm, on the other hand, it also enriches the research on the influence of false comments on consumers' purchase decision. In view of the limitations of security software and other fields, this paper extends the theory to identify and deal with the collusion of business reputation by consumers. Third, focusing on the limitation of circumvention behavior in the empirical research of existing technology threat aversion theory, This paper integrates the theory of learned helplessness and technology threat aversion, which not only perfects the empirical study of emotional focus coping in this theory, but also enriches the empirical study of learned helplessness in the field of management. The results of this paper provide valuable reference for merchants, consumers and managers of e-commerce platform.
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F274

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本文編號：1618080