本文關鍵詞： Web服務器 瀏覽器/服務器 多類隊列 性能測試　出處：《昆明理工大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展,特別是電子商務的不斷發(fā)展,網(wǎng)上購物的需求也在不斷的增加。根據(jù)《2017-2022年中國電子商務市場運行態(tài)勢及投資戰(zhàn)略研究報告》中指出2015年中國電子商務市場交易額規(guī)模16.4萬億元,增長22.7%。而其中網(wǎng)絡購物增長36.2%,成為推動電子商務市場發(fā)展的重要力量。面對如此大的機遇,電子商務網(wǎng)站運營商必須不斷的提高網(wǎng)站的服務質量,雖然商品質量和價錢是顧客很關注的,但是用戶在網(wǎng)上購物時的體驗也是很重要的。當用戶正在收索他想要的商品的信息時,輸入收索關鍵字后點擊頁面“收索”按鈕,頁面必須在規(guī)定的一段時間內,顯示出用戶所要查詢的商品的相關信息,否則用戶將沒有心情繼續(xù)消費下去。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計得出的結果,這個反應時間應該在5s以內。在用戶選擇完商品,添加到購物車以后,如果在付款階段網(wǎng)絡上付款排隊的人比較多,則有可能會出現(xiàn)需要等待很長的時間或者可能付款失敗這一系列的結果,如果用戶沒有耐心或者付款失敗,可能他就不會繼續(xù)購買該商品了,那么這就是該網(wǎng)站商城的一種損失。這從而也對Web服務器的性能提出越來越高的要求。本課題開題介紹了 Web的研究背景和國內外的研究現(xiàn)狀,從而提出本課題研究的意義。在此基礎上,介紹了web服務器的基本概念和web服務器的性能。然后介紹了圖書商城系統(tǒng),分析了該系統(tǒng)中運用的技術。通過業(yè)務分類來建立基于多類隊列的數(shù)學模型,根據(jù)數(shù)學模型分析出該系統(tǒng)的瓶頸,發(fā)現(xiàn)緩存和多進程對于服務器性能的影響,從而提出優(yōu)化方案。最終通過測試得出優(yōu)化結果。本課題主要的工作有以下幾點。研究圖書商城系統(tǒng)的業(yè)務分類,并基于該分類提出了多類隊列的數(shù)學模型,計算出該模型中定義的性能指標,根據(jù)這些指標分析出了圖書商城系統(tǒng)的性能瓶頸;研究Apache服務器的緩存與多進程機制,提出了對于緩存與多進程的優(yōu)化方案。該課題的研究是以web服務現(xiàn)有的環(huán)境為主,對現(xiàn)有的web服務器環(huán)境進行數(shù)學建模和有針對性的優(yōu)化。這樣網(wǎng)站運營商就會知道如何在現(xiàn)有的條件下,即在不加大運營網(wǎng)站的開資的情況下,最大化的提高網(wǎng)站的網(wǎng)絡性能。提升用戶的體驗,從而就能取得較好的經(jīng)濟效益。
[Abstract]:With the continuous development of Internet technology, especially the continuous development of e-commerce. The demand for online shopping is also on the increase. According to the < 2017-2022 China e-commerce market operating situation and investment strategy research report, "2015 China e-commerce market transaction volume regulations." The mold is sixteen tillion three hundred and ninety-nine billion nine hundred and ninety-nine million nine hundred and ninety-nine thousand and nine hundred and ninety-nine yuan. The growth of 22.7. and the growth of online shopping 36.2, become an important force to promote the development of e-commerce market. Faced with such a great opportunity. E-commerce website operators must constantly improve the service quality of the site, although the quality of goods and prices are of great concern to customers. But the user's experience when shopping online is also important. When the user is collecting information about the product he wants, enter the search keyword and click the "receive" button on the page. The page must be in a specified period of time, showing the user to query the relevant information of the goods, otherwise, the user will not be in the mood to continue to consume. According to the results of statistics. This response time should be within 5 s. After the user selects the item and adds it to the shopping cart, there are more people waiting in line for payment on the payment stage network. There may be a series of results that require a long wait or that the payment may fail, and that if the user is impatient or fails to pay, he may not continue to buy the item. So this is a loss of the website mall. This also put forward higher and higher requirements for the performance of Web server. This topic introduces the background of Web research and domestic and foreign research status. On this basis, the basic concept of web server and the performance of web server are introduced. Then the book mall system is introduced. The technology used in the system is analyzed. The mathematical model based on multi-class queue is established by business classification. The bottleneck of the system is analyzed according to the mathematical model, and the influence of cache and multi-process on server performance is found. Finally, the optimization results are obtained by testing. The main work of this paper is as follows. The business classification of the book mall system is studied, and the mathematical model of multi-class queue is proposed based on the classification. The performance indexes defined in the model are calculated and the bottleneck of the system is analyzed according to these indexes. This paper studies the caching and multi-process mechanism of Apache server, and puts forward the optimization scheme of cache and multi-process. The research of this topic is based on the existing environment of web services. The existing web server environment for mathematical modeling and targeted optimization, so that website operators will know how to in the existing conditions, that is, in the case of not increasing the opening of operating websites. Maximize the network performance of the website and enhance the user's experience, so that better economic benefits can be achieved.
【學位授予單位】：昆明理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP393.09

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