本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘在煙草電子商務(wù)中應(yīng)用的研究　出處：《電子科技大學》2010年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：隨著Internet和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)化和全球化已成為不可抗拒的世界潮流,應(yīng)用Internet網(wǎng)開展電子商務(wù)業(yè)務(wù),完善煙草交易平臺,加強與零售戶的交流和溝通,已成為煙草企業(yè)提升核心競爭力,促進企業(yè)快速發(fā)展的重要手段。 數(shù)據(jù)挖掘是一門新興的交叉型學科,它從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識。它把人們對數(shù)據(jù)的應(yīng)用從較低層次的簡單查詢操作,提升到從海量數(shù)據(jù)資源中挖掘出有用的知識與信息資源的高級應(yīng)用,為企業(yè)的綜合決策提供信息支持。 本文設(shè)計構(gòu)建一個煙草電子商務(wù)平臺,同時將數(shù)據(jù)挖掘的思想和方法應(yīng)用到電子商務(wù)中。依據(jù)零售戶需求特點、購買行為、購買習慣等方面情況,通過研究大量的、復雜的、動態(tài)的交易數(shù)據(jù),運用數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法實現(xiàn)卷煙產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)銷售、品牌推薦等功能并指導零售戶的貨架擺放,另一方面通過電子商務(wù)的交易數(shù)據(jù),引入聚類分析的k-means算法,在基于零售戶價值的細分、基于零售戶行為的細分等方法上,建立零售戶客戶細分模型,將具有類似特點的零售戶構(gòu)成同一群體,進而對零售戶進行綜合評估、分析,制定有針對性的營銷方案,使資源得到合理分配,實現(xiàn)客戶精準營銷,提升企業(yè)整體運營水平,建立煙草以客戶為中心的電子商務(wù)戰(zhàn)略。
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：TP311.13

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本文編號：1312680